WEKA classifyinstance和distributionforinstance方法

Question

在WEKA中，当我尝试使用必须使用SVM对训练模型进行分类的实例来调试代码时，我看到首先我进入classifyInstance（）来对测试实例进行分类，然后此方法调用distributionforinstance （） 方法。在，在distributeforinstance（）方法中，我看到我们回调classifyinstance（）方法。

这两种方法相互回调，这不是鸡蛋问题吗？ 这里发生了什么？

Answer 1

Rekin的评论是正确的：

如果您刚刚从Classifier派生，则继承了classifyInstance()和distributionforinstance()的默认实现。您需要实现两者中的至少一个才能工作。

调试代码时，可能是调试器以某种方式跳转到抽象类Classifier而不是特定的SVM实现。

Answer 2

大多数（并非总是），distributionForInstance用于回归研究，而classifyInstance用于分类研究。当然，distributeForInstance命令可用于分类，但这需要更多代码。

我强烈阅读this post并运行此GitHub项目on your local environment。