在WEKA中，当我尝试使用必须使用SVM对训练模型进行分类的实例来调试代码时，我看到首先我进入classifyInstance（）来对测试实例进行分类，然后此方法调用distributionforinstance （） 方法。在，在distributeforinstance（）方法中，我看到我们回调classifyinstance（）方法。
这两种方法相互回调，这不是鸡蛋问题吗？ 这里发生了什么？
答案 0 :(得分：1)
Rekin的评论是正确的：
如果您刚刚从Classifier派生，则继承了classifyInstance()和distributionforinstance()的默认实现。您需要实现两者中的至少一个才能工作。
调试代码时，可能是调试器以某种方式跳转到抽象类Classifier而不是特定的SVM实现。
答案 1 :(得分：0)
大多数（并非总是），distributionForInstance用于回归研究，而classifyInstance用于分类研究。当然，distributeForInstance命令可用于分类，但这需要更多代码。
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