geom_wordcloud：这是一个白日梦

Question

我处理了各种分组变量的文本数据。我正在考虑使用Ian Fellows的wordcloud包创建一个方法来制作刻面的wordcloud图。我喜欢ggplot2面对社会变量的方式。我正在决定如何解决这个问题（刻面的wordcloud情节）。

是否有可能将Fellows的作品用作geom（我从来没有制作过geom但是可以学习这是否可行）或ggplot不能很好地演奏，因为一个是网格而一个是基础（而wordcloud也使用了一些） C编码）还是其他一些问题？这有多难（我知道这取决于我的能力，但是想要一些球场回答）？请告知使用基本图形是否是解决此问题的更明智的方法。我预见到可以使用panes包中的plotrix来解决这个问题，让它具有ggplot刻面的美感。

考虑到词云的大小以及刻面快速限制可用空间的方式，也许这是一个愚蠢的概念。

Answer 1

这可能是一个梦想，重新使用wordcloud代码当然不容易：

1. 正如Ian Fellows在评论中指出的那样，wordcloud代码会计算基本图形中的字大小和位置。
2. 代码的geom感知修改需要注意方面。

在使其工作方面，设计解决方案的框架可能是：

1. 重写wordcloud以计算网格图形中的字大小，而不是基本图形
2. 将字大小和位置的结果写入数据框
3. 在名为stat_wordcloud
的函数中包装计算
4. 将geom_text修改为新的geom_wordcloud

所以，这是一个梦想，但是一旦你做到了，我就会热衷于使用它; - ）

Answer 2

这是使用ggplot2样式的一种可能的解决方案：https://github.com/lepennec/ggwordcloud