我正在开发一个Java机器学习项目，它将涉及一个非常大的模型（支持向量机的输出，对于那些熟悉它的人），需要经常检索以供最终用户。模型的大部分由相当小的对象的大型二维数组组成。
不幸的是，我不知道该模型到底有多大（到目前为止我一直在使用基准数据，而我实际上将使用的数据还没有准备好），也没有我知道它将运行的机器的规格，因为它也在空中。
我已经有了一种方法将模型作为字符串写入文件，但写入过程需要花费大量时间，而读取过程需要花费大约一分钟的时间。我想减少那个时间，所以我有一个明亮或疯狂的想法，将模型写入.java文件，以便可以编译然后运行以生成完全形成的模型。 / p>
我的问题是，在假设模型大小约为1 MB的情况下，用Java存储和编译模型要比从文件中读取模型快得多吗？还有一些原因我还没有看到这可能是一个非常愚蠢的想法，我不应该在任何情况下追求这个想法吗？
感谢您提供给我的任何想法。
编辑：显然尝试自动将数千个值写入代码中，这种方法比编译器可以处理的方法大约两个数量级。好吧，生活和学习。
答案 0 :(得分：2)
您可以考虑为数据创建紧凑的二进制格式，而不是写入字符串或java文件。
答案 1 :(得分：1)
恕我直言的问题是，由于IO或计算时间（=> CPU），文件的读取时间很长。如果后来是这样的话那么运气不好。如果您的IO（例如硬盘）是原因，那么您可以压缩文件并在/读取后提取它。 Java当然有（当然）ZIP支持（即使对于Streams）。
答案 2 :(得分：1)
使用Java存储和编译模型的速度要快得多 而不是从文件中读取它？
这取决于您将自定义数据结构设计为包含模型的方式。
答案 3 :(得分：0)
我同意上面给出的答案，使用二进制输入格式。让我们先尝试优化它。你能提供一些信息吗？ ...或者你用谷歌搜索二进制数据？ ......缓冲吗？等？
编写一个.java文件并编译它会很安静有趣......但它必然会在某些时候给出你的问题。但是，我认为你会发现它比优化的二进制格式略慢，但比基于文本的输入更快。
另外，对于早期优化要非常小心。通常，“高度可配置”和“快速致盲”是互斥的。相反，首先让一切工作，然后使用分析器来优化应用程序的非常慢的部分。