Question

我想定义一个能够从另一个实例的序列化数据中读取自身的类。这是简化的代码：

class MyClass(list):

    def __init__(self,**kwargs):
        if kwargs.has_key('fdata'):
            f = open(kwargs['fdata'],'r')
            self = pickle.load(f)
            print len(self)    #prints 320          
            f.close()              

    ...

a = MyClass(fdata='data.dat')
print len(a)    #prints 0

这是我获得的输出：

320
0

我遇到的问题是返回的实例总是空的，即使我能够读取__init__()内的所有元素可能导致这种情况？

Answer 1

在方法内部分配self只需将本地名称self重新绑定到其他对象。在Python中对裸名称的赋值永远不能修改任何对象 - 它们只是重新绑定名称。

为什么不使用直截了当的

with open("data.dat") as f:
    a = pickle.load(f)

而不是构建一个新类？如果您不喜欢这样，请将其包装在一个函数中，但将此代码放入__init__()并不是很有用。

还有其他方法可以达到同样的效果。实现您正在尝试的最佳方法可能是覆盖__new__()而非__init__() - __new__()在构建新实例之前被称为，因此您可以简单地返回unpickled实例，而不必修改已构造的实例。

Answer 2

self是Python中的常规局部变量。您不能使用self = other使对象“成为”其他东西，您只需重新分配本地。您必须逐个恢复属性，或使用以下内容：

self.__dict__ = pickle.load(f).__dict__

（我没有测试过最后一行，它可能会让你的小猫爆炸。）

如何使用pickle（）初始化实例？

2 个答案: