Question

如何使用lift-json对scala向量反序列化json数组？

例如：

case class Foo(bar: Vector[Bar])

trait Bar {
   def value: Int
}

case class Bar1(value: Int) extends Bar

case class Bar2(value: Int) extends Bar    

import net.liftweb.json.{ShortTypeHints, Serialization, DefaultFormats}

implicit val formats = new DefaultFormats {
  override val typeHintFieldName = "type"
  override val typeHints = ShortTypeHints(List(classOf[Foo],classOf[Bar1],classOf[Bar2]))
}

println(Serialization.writePretty(Foo(Vector(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)))))

结果是：

{
  "type":"Foo",
  "bar":[{
    "type":"Bar1",
    "value":1
  },{
    "type":"Bar2",
    "value":5
  },{
    "type":"Bar1",
    "value":1
  }]
}

好。但是当我尝试反序列化这个字符串时

println(Serialization.read[Foo](Serialization.writePretty(Foo(Vector(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1))))))

我得到一个例外：

net.liftweb.json.MappingException：解析的JSON值不匹配 with class constructor args = List（Bar1（1），Bar2（5），Bar1（1））arg types = scala.collection.immutable。$冒号$冒号构造函数= public test.Foo（scala.collection.immutable.Vector）

这意味着json数组与scala列表相关联，而不是在类Foo中定义的矢量类型。我知道有一种方法可以通过扩展net.liftweb.json.Serializer来创建自定义序列化程序，并将其包含在格式值中。但是我如何恢复存储在Vector中的对象类型。我想得到像这样反序列化的结果：

Foo（Vector（Bar1（1），Bar2（5），Bar1（1）））

Answer 1

我经常对以List为中心的Lift感到恼火，并且发现自己过去需要做类似的事情。以下是我使用的方法，为您的示例进行了一些调整：

trait Bar { def value: Int }
case class Bar1(value: Int) extends Bar
case class Bar2(value: Int) extends Bar
case class Foo(bar: Vector[Bar])

import net.liftweb.json._

implicit val formats = new DefaultFormats { outer =>
  override val typeHintFieldName = "type"
  override val typeHints =
    ShortTypeHints(classOf[Bar1] :: classOf[Bar2] :: Nil) +
    new ShortTypeHints(classOf[Foo] :: Nil) {
      val FooName = this.hintFor(classOf[Foo])
      override def deserialize = {
        case (FooName, foo) => foo \ "bar" match {
          case JArray(bars) => Foo(
            bars.map(_.extract[Bar](outer, manifest[Bar]))(collection.breakOut)
          )
          case _ => throw new RuntimeException("Not really a Foo.")
        }
      }
    }
}

有点难看，可能会被清理一下，但它确实有用。

Answer 2

您可以添加隐式转化：

implicit def listToVect(list:List[Bar]):Vector[Bar] = list.map(identity)(breakOut)

之后，Serialization.read[Foo]按预期工作。

通过使用lift-json进行矢量反序列化

2 个答案: