（免责声明 - 我为GigaSpaces工作）
嗨亚历克斯
有许多标准可供比较，它实际上取决于你要做的事情。在内存数据网格中有很多用例，例如：缓存，OLTP，高吞吐量事件处理等
一般来说，您应该关注的主要标准是：
- 编程模型：支持流行的Java框架，如Spring（XAP和Gemfire本机支持）
- 查询和索引：如果您想要的不仅仅是简单的键/值数据访问。大多数人都需要SQL语义，甚至是全文搜索，如果数据网格可以提供开箱即用的功能，那么这是一个很大的优势。
- 能够在网格节点上执行代码，甚至可以将代码与它们共存，并处理注入网格的事件（例如，写入或更新的对象）。这是一个巨大的可扩展性优势，允许您实现非常高效的无共享体系结构。
- 语言和API支持：大多数数据网格至少支持基于Java和JVM的语言（例如Scala），但是其中许多还支持其他语言，并允许您从各种编程语言访问相同的数据。例如，XAP使用其REST和memcached接口支持本机Java，.Net和C ++以及其他语言。就API而言，一些网格支持多个API。在GigaSpaces，我们支持Map，Spring / POJO，JPA，JDBC等。
- 交易：如果你想要去除缓存以外的任何地方，这也是一个很大的问题。当使用内存作为记录系统时，您应该能够回滚状态，以防出现错误或错误，否则最终会导致数据损坏。另一个重要的事情是支持哪种类型的事务。许多数据网格仅支持“本地”事务。即在单个节点/分区/分片的边界内（出于性能原因，这可能是您在大多数情况下想要做的事情）。但更高级的网格还支持分布式事务，并且知道如何在需要时从本地无缝升级到分布式。
- 复制：这里有各种模型（同步，异步，混合），您需要决定哪一个最适合您的用例。某些网格还明确支持通过WAN进行跨群集复制，这对于实施DR非常重要。
- 数据分区和可扩展性：网格划分数据（固定/一致性散列）如何，用户对其进行控制的程度如何，是否支持向网格动态添加服务器以增加容量。
- 管理和监控：最后但并非最不重要的 - 开箱即用的设施类型，例如监控和管理挂钩（JMX或其他管理API），用户界面以及与其他第三方系统的集成。
以下链接是一个很好的起点：
- http://gojko.net/2009/06/01/oracle-coherence-vs-gigaspaces-xap/。另请阅读评论
- http://www.neovise.com/neovise-data-caching-performance-technical-white-paper - GigaSpaces和GemFire最近的比较，我认为这本身就说明了:)
HTH，
Uri
Gartner对内存数据网格市场的总结称为“竞争格局：内存数据网格”。您可以在以下位置查看副本：http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1HCCIMJ&ct=130718&st=sb
Oracle Coherence（以前的Tangosol Coherence）长期以来一直是这一领域的市场领导者，但它是一种商业产品。正如我最近在别处解释的那样：
优点：
- 弹性。只需添加节点。自动发现。自动负载平衡。没有数据丢失。没有中断。每次添加节点时，您都可以获得更多的数据容量和更高的吞吐量。
- 同时使用RAM和闪存。透明。每个Coherence节点轻松处理10s甚至100s千兆字节（例如每个物理服务器最多TB或更多）。
- 自动高可用性（HA）。杀死一个进程，没有数据丢失。杀死服务器，没有数据丢失。
- 数据中心连续可用性（CA）。杀死数据中心，不会丢失任何数据。
- 可从任何语言获得的RESTful API。用于C / C ++，C＃，.NET和Java的本机API和客户端库。
- 除了简单的键值（K / V）缓存外，还支持查询（包括一些SQL），并行查询，索引（包括自定义索引），丰富的事件模型（用于事件驱动的系统，如交换），事务（包括MVCC），标量（EntryProcessor）和聚合（ParallelAwareAggregator）函数的并行执行，缓存触发器等。
- 通过读取，预读，直写和后写缓存轻松与数据库集成。当数据库发生更改时，自动刷新已更改的数据（利用Oracle GoldenGate技术）。
- Coherence Incubator：Coherence Incubator
- memcache协议支持：github上的Oracle Coherence项目的Memcached接口
- 成千上万的客户，有些人现在使用Coherence生产了十多年。
缺点：
- 从Coherence 12.1.2开始，缓存本身并不持久。
- 花钱。
为了充分披露，我在Oracle工作。本文中表达的观点和观点是我自己的，不一定反映我的雇主的意见或观点。