Question

我正在考虑处理消息应用程序的良好文档结构。

我基本上需要三种（或四种）对象：

用户（用户名，电子邮件，密码等）
联系人列表（包含不同的联系人或联系人群组）
对话（对话是某些人之间的消息集合）
消息（包含消息正文，某个时间戳和创建者。）

我的想法是将联系人嵌入到用户文档中并将消息嵌入到对话文档中：

1。用户

{
    username: 'dev.puS',
    usernameCanonical: 'dev.pus', // used for unique constraints
    email: 'developement.pus@gmail.com,
    emailCanonical: 'developement.pus@gmail.com,
    salt: 'some hash',
    password: 'hash with salt',
    logs: { last_login: 12.06.2008, last_password_reset: 04.03.2007 },
    state: { online: true, available: false },
    contacts: [ user_id1, user_id2, user_id3 ]
}

2。会话

{
    members: [ user_id1, user_id2 ],
    messages: [
        { author: user_2, body: 'Hi what's up' },
        { author: user_1, body: 'Nothing out here :(' },
        { author: user_2, body: 'Whanna ask some question on stackoverflow' },
        { author: user_1, body: 'Okay, lets go' }
    ]
}

您对此架构有何看法？

我认为最好将它们分开（因此每个文档都是自己的），因为每个文档都有不同的更新频率。但我真的没有任何经验，所以听听一些建议会很好：）

此致

Answer 1

我看到这个问题已经过时了，但是对于任何有兴趣的人，都会提出类似的问题并且一个答案看起来可行[{3}}

Conversation : {
 id: 123,
 members: [ user_id1, user_id2 ]
}
Message { conversationId: 123, author: user_2, body: 'Hi what's up' }
Message { conversationId: 123, author: user_1, body: 'Whanna ask some question on stackoverflow' }

更新＃1

1）可扩展性：MongoDB可以很好地扩展到非常大的集合。每个集合数十亿条消息。有一种称为分片的技术可以让您将更大的集合拆分为多个节点。

2）阅读。由于MongoDB具有索引机制，因此读取与任何微调数据库引擎相当。所以阅读不会成为问题。特别是，当会话（组室）具有较少的参与者时，例如两个人彼此消息传递。

Answer 2

您的问题实际上是架构设计之一。我建议看一下MongoDB架构设计的这个页面，以了解选择和权衡：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Schema+Design

此外，您应该查看该文档“另请参阅”部分中的链接。我特别推荐视频演示。

最后，您应该查看本文档，讨论消息/评论数据库的三种可能模式，包括每种设计的权衡：http://docs.mongodb.org/manual/use-cases/storing-comments/

Answer 3

这是我的建议

{
"_id" : ObjectId("5a9e9581a2147c0c0f00002e"),
"id_members1" : "5a9e9581a2147c0c0f02345t",
"id_members2" : "5a9e9581a2147c0c0f02134g",
"name" : [ 
    "Omar", 
    "Mohamed"
],
"messages" : [ 
    {
        "author" : "Omar",
        "body" : "salam 3likom",
        "create_at" : ISODate("2018-03-07T09:04:04.000Z")
    }, 
    {
        "author" : "Mohamed",
        "body" : "Wa3likom salam",
        "create_at" : ISODate("2018-03-07T09:04:04.000Z")
    }, 
    {
        "author" : "Mohamed",
        "body" : "wach teshak",
        "create_at" : ISODate("2018-03-07T09:04:04.000Z")
    }, 
    {
        "author" : [ 
            "Omar", 
            "Mohamed"
        ],
        "body" : "test msg",
        "create_at" : ISODate("2018-03-25T15:30:05.000Z")
    }
],
"comments" : [ 
    null, 
    {
        "author" : [ 
            "Omar", 
            "Mohamed"
        ],
        "body" : "test msg",
        "create_at" : ISODate("2018-03-25T15:28:11.000Z")
    }, 
    {
        "author" : [ 
            "Omar", 
            "Mohamed"
        ],
        "body" : "test msg",
        "create_at" : ISODate("2018-03-25T15:28:31.000Z")
    }
]

}

Answer 4

请找到我的建议

    Person : {
        person_id: '123',
        last_login: 12.06.2008,
        online: true
    }

Conversation : {
 conversation_id: append the greater person_id to the lower person_id, // person_1_id =123 and person_2_id =124 then its 123124

messages: [ 
        { message_id: 1, 
          message_text : 'Hi what's up',
          sender_id : 123,
          receiver_id: 124,
          timestamp : 12344567891
        },
        { message_id: 2, 
          message_text : 'fine',
          sender_id : 124,
          receiver_id: 123,
          timestamp : 12344567891
        }
       ]
}

消息应用程序的MongoDB结构

4 个答案:

更新＃1