我的mysql表包含一个条目
Foo Bar
（即可能包括大写字母和空格）
我需要使用字符串'foobar'搜索数据库并匹配此
foobar最初是使用以下方式从DB生成的：
$i = str_replace(' ','',$i);
$i = preg_replace("/[^A-Za-z0-9]/", "", $i);
$i = strtolower($i);
答案 0 :(得分：2)
在执行比较之前，在MySQL中将Foo Bar转换为foobar并不容易（尽管it is possible with UDFs）。那你只需要做：
WHERE LOWER(preg_replace('/[^A-Za-z0-9]/', '', field)) = 'foobar'
最简单的选择是使用regular expression pattern matching，默认情况下不区分大小写 - 只需在[^[:alnum:]]*（PHP内）的每个字符之间插入foobar，然后搜索数据库：
WHERE field RLIKE '^[^[:alnum:]]*f[^[:alnum:]]*o[^[:alnum:]]*o[^[:alnum:]]*b[^[:alnum:]]*a[^[:alnum:]]*r[^[:alnum:]]*$'
我认为最优雅（虽然有些难度）的解决方案是define your own collation忽略非字母数字字符和字母，然后使用它。
答案 1 :(得分：1)
MySQL没有与gawk的gensub()或PHP的preg_replace()等价的东西。虽然您可以使用MySQL的REPLACE()和LOWER()函数来删除特定字符，但您无法告诉MySQL删除/[^[:alnum:]]/。
我的建议是使用UDF。
答案 2 :(得分：1)
如果只有空格是问题，并且您的排序规则不区分大小写：
WHERE REPLACE(tn.fieldname,' ','') LIKE 'foobar';
如果您的排序规则区分大小写：
WHERE LOWER(REPLACE(tn.fieldname,' ','')) LIKE LOWER('foobar');
然而，它会导致全表扫描，因此性能不佳。将fieldname规范化为您要搜索的内容，或将规范化fieldname的其他列规范化，效果会更好，特别是对其进行索引。