Question

假设我有以下SQL查询，涉及“AS ...”阶段的浮点运算。

SELECT

T1.A * T2.B *  T1.D1 * T3.C AS A1
T1.A * T2.B *  T1.D2 * T3.C AS A2
(...)
T1.A * T2.B * T1.D100 * T3.C  AS A100

FROM TableName1 as T1
INNER JOIN TableName2 AS T2
LEFT JOIN  TableName3 AS T3

其中TableName有5.000.000行，A，B C和D是来自A的行，它们与行不同。 2个问题：

1 - A * B * C 实际执行 100次吗？ 2 - 有没有一种方法可以将2次重复乘法的 A * B * C 运算分解为一行的100列只执行一次？

另外，我们可以认为“B”例如是一个复杂的函数调用（SQRT（ARTCTAN（...（x））），因此每个行只需要执行一次的合法性

Answer 1

我认为它会预先计算它可以（SQL Server），然后将其应用于列。

我很确定你是否将乘法数字放在单行，交叉连接选择中，这样就可以了。类似的东西：

select D1 * res
from tableName
cross join (select A * B * C as res) as multiplied

修改

如果数据是列，而不是标量值，那么可能是：

select t1.D1 * myAlias.res, t1.D2 * myAlias.res, t1.D3 * myAlias.res from tableName t1 inner join ( select t2.keyCol, t2.A * t2.B * t2.C as res from tableName t2 ) myAlias on t1.keyCol = myAlias.keyCol

Answer 2

一种方法可能是在表上创建计算列。在SQL Server中，它看起来像：

CREATE TABLE TableName
 (
   A  float  not null
  ,B  float  not null
  ,C  float  not null
  ,AxBxC  AS  A * B * C
 )

列将（确定，应该，它取决于RDBMS的实现方式）每行读取一次并在此后每次使用。作为caluclated列，公式存储一次用于表，因此无法测量增加存储空间。

更新更新的问题：

您现在正在执行涉及5,000,000行的三向表连接（外部连接，不能少）。这将很容易达到10s，也许是100s，兆字节的磁盘I / O（除非数据是从先前的读取缓存的），并且需要合并，循环，散列连接以及所有数据的链接。在完成所有这些工作之后，相比之下，执行光学算法所需的CPU数量将是微不足道的。数学上的CPU 好。

测试一下：

构建并运行“完整”查询，如您的问题
构建并运行一个返回 A * B * C计算的查询。
获取“calc once”查询，并将其用作加入“基本”查询的子查询或临时表。

这是我能想到的唯一一种强制SQL每行执行一次计算的方法。然而，这引发了额外的连接（跨越500万行），以及我所见过或读过的所有内容，这是您的性能受到最大影响的地方。

（如果你做这个测试，我会非常有兴趣看到结果！）

可以将SELECT中的多个乘法分解为仅对所有行执行一次吗？

2 个答案: