使用Boost Serialization库序列化CvKNearest类

Question

有没有一种简单的方法可以使用C ++ API在OpenCV中保存KNN分类器？

在将CvKNearest类包装到另一个类中之后，我试图保存一个描述here的KNN分类器。

它成功保存到磁盘，但是当我从中读取运行 predict 方法时，会给我分段错误（核心转储）错误。

我的包装类如下：

class KNNWrapper
{
    CvKNearest knn;
    bool train(Mat& traindata, Mat& trainclasses)
    {

    }
    void test(Mat& testdata, Mat& testclasses)
    {

    }
}

我听说Boost Serialization库更健壮，更安全。任何人都可以向我指出适当的资源，我可以用Boost库完成这项工作吗？

Answer 1

@tisch完全正确，我想纠正自己。 CvKNearest不会覆盖load的save和CVStatModel函数。

但由于CvKNearest不计算模型，因此不存储内部状态。当然，您希望存储培训并测试您已通过的cv::Mat数据。您可以使用FileStorage类，在下面给出了很好的描述和教程：

• http://docs.opencv.org/modules/core/doc/xml_yaml_persistence.html

如果你想提供与OpenCV中其他统计模型相同的API（这是有道理的）我想继承CvKNearest并提供一个保存和加载功能，它们分别序列化训练/测试数据并使用FileStorage进行反序列化。