何时使用Core Data以及何时使用Sqlite？

Question

我正在学习核心数据，之前我在其中一个项目中使用过SQLite。我的问题是，我应该使用Core Data vesus SQLite的场景？我已经阅读了Core Data的一些优点，它提供了可视化的方式来设计数据结构，抽象级别的访问数据和SQLite可以在多平台上使用，但是有什么与数据大小有关吗？如果数据大小比我们应该使用核心数据，反之亦然？

Answer 1

核心数据：

1. 主要功能是图形管理（虽然读取和写入磁盘是一个重要的支持功能）

2. 对存储在内存中的对象进行操作（尽管它们可以从磁盘上延迟加载）

3. 与完全成熟的对象一起使用，这些对象可以自我管理很多行为，并且可以进行子类化和自定义以用于进一步的行为

4. 非事务性，单线程，单用户（除非您围绕提供这些内容的Core Data创建完整的抽象）

5. 仅在内存中运行

6. 需要保存流程

7. 可以非常快速地在内存中创建数百万个新对象（虽然保存这些对象会很慢）

8. 将数据约束留给程序的业务逻辑端

数据库或SQLite：

1. 主要功能是存储和提取数据

2. 对存储在磁盘上的数据进行操作（或最低限度地逐步加载）

3. 存储“哑”数据

4. 可以是交易的，线程安全的，多用户的

5. 可以删除表格并编辑数据而无需加载到内存中

6. 永久保存到磁盘（通常具有抗冲击性）

7. 创建数百万个新行可能会很慢

8. 提供数据限制，例如“唯一”键

从以下链接引用 http://cocoawithlove.com/2010/02/differences-between-core-data-and.html

Answer 2

Core Data的数据量没有限制 - 事实上，它使用SQLite作为商店，所以数据大小不应该打扰你。

核心数据是一个非常好的解决方案，因此我建议您在项目中使用它。

Answer 3

对于在这种情况下实体之间具有更多“多对多”或“一对多”关系的大数据（超过100000条记录），您可以使用SQLite，否则您可以毫无问题地获取核心数据。

还有一个建议，请在做出任何决定之前规范化您的数据库。

使用SQLite处理大数据， 有一个非常好的教程 Improve INSERT-per-second performance of SQLite?

Answer 4

在我的经历中，数据大小从来都不是问题，但我听说SQLite更强大。我已经使用了SQLite，因为我们希望我们的应用程序预先填充了用户的数据，而Core Data则用于将单个用户填充为地址簿之类的内容。