Question

我发现了一些旧代的Python代码：

if type(var) is type(1):
   ...

正如预期的那样，pep8抱怨推荐使用isinstance()。

现在，问题是在Python 2.6中添加了numbers模块，我需要编写适用于Python 2.5 +的代码

所以if isinstance(var, Numbers.number)不是解决方案。

在这种情况下哪个是正确的解决方案？

Answer 1

在Python 2中，您可以使用types module：

>>> import types
>>> var = 1
>>> NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
>>> isinstance(var, NumberTypes)
True

注意使用元组来测试多种类型。

在幕后，IntType只是int等的别名：

>>> isinstance(var, (int, long, float, complex))
True

complex类型要求编译python时支持复数;如果你想保护这个使用try / except块：

>>> try:
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
... except AttributeError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType)
...

或者如果你直接使用这些类型：

>>> try:
...     NumberTypes = (int, long, float, complex)
... except NameError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (int, long, float)
...

在Python 3 types中不再有任何标准类型别名，complex始终处于启用状态且不再存在long vs int差异，因此在Python 3中总是使用：

NumberTypes = (int, float, complex)

最后但并非最不重要的是，您可以使用numbers.Numbers abstract base type（Python 2.6中的新增功能）来支持不直接从上述类型派生的自定义数字类型：

>>> import numbers
>>> isinstance(var, numbers.Number)
True

此检查还会返回True和decimal.Decimal()个对象的fractions.Fraction()。

该模块确实假设complex类型已启用;如果不是，你会得到导入错误。

Answer 2

Python 2支持四种类型的数字int，float，long和complex以及python 3.x支持3：int，{{ 1}}和float

complex

Answer 3

取决于您在duck typing中使用的内容，这可能是一种更好的方法（certainly commonly recommended）。 Martijn Pieters的方法存在的问题是你总会错过列表中的某些类型的数字。在我的头脑中，你的代码将无法使用：sympy有理数，任意精度整数和任何复数的实现。

另一种方法是编写这样的函数：

def is_number(thing):
    try:
        thing + 1
        return True
    except TypeError:
        return False

此代码应与数字的任何合理实现一起使用。当然有一个主要的缺点：它也会使用大量非数字的不合理实现（即如果加号运算符被重载并接受整数）。

另一种选择（取决于你需要知道某些东西是否为数字的原因）只是假设它是一个数字，如果不是错误，那么代码中的任何一位都需要一个数字。

我不是说这些方法总是更好（不像有些人......）只是他们值得考虑。

如何正确使用python的isinstance（）来检查变量是否是数字？

3 个答案: