Question

Houston Apartment         Order 1
Houston Apartment            Order 5
Houston TownHouse   Order 3
Houston TownHouse   Order 4
Austin  Condo   
Dallas  MultiFamily Order 2

所有

我有一个像上面那样的结果集。使用熟悉的客户 - ＆gt;以订单架构为例，前两列（例如Houston，Apartment）来自Customer Table上的category1和category2字段。第三列来自Orders表，它将代表表的主键。本栏中的值是故意按顺序列出的（1 ... 5 ... 3），表明我无法保证订单的价值。

我想要的是一个列添加一个Rank或Row_number（或计算？），为第1类和第2类的每个组合编号：

1   Houston Apartment   Order 1
1   Houston Apartment   Order 5
2   Houston TownHouse            Order 3
2   Houston TownHouse   Order 4
3   Austin  Condo   
4   Dallas  MultiFamily Order 2

所以，Houston-Aparment是1，Houston-TownHouse是2，等等......

如果可能的话，我想避免任何子/嵌套查询。

请注意：示例中的值或只是示例数据。真实的数据不是基于客户/订单，所以我恭敬地，谦卑地请求你不要责怪我将城市和公寓类型作为类别等（我会在这个例子中将它们放在单独的域表中）或建议更改架构

有人可以帮忙吗？！

史蒂夫

Answer 1

根据您显示的结果，我认为您想要：

select dense_rank() over (order by Category1, Category2) as rankorder, *
from Customers c join
     Orders o
     on o.CustomerID = c.CustomerID

您似乎只是根据前两个类别添加索引，并且从不重新开始（该分区用于重新开始计数）。你没有间隙（1,1,2 ......）。对于这种情况，您需要dense_rank（）。如果你有间隙（1,1,3 ......）的关系，你会使用rank（）。如果你只想要订购（1,2,3），你可以使用row_number（）。

Answer 2

如果您的数据库支持窗口函数，则可以使用row_number()：

select  row_number() over (partition by Category1, Category2 order by CustomerID)
from    Customers c
join    Orders o
on      o.CustomerID = c.CustomerID

Answer 3

这样的事情应该做：

create table Data
(
    city varchar(50),
    propertyType varchar(50),
    anOrder int
)
insert into Data select 'Houston', 'Apartment', 1
insert into Data select 'Houston', 'Apartment', 5
insert into Data select 'Houston', 'TownHouse', 3
insert into Data select 'Houston', 'TownHouse', 4
insert into Data select 'Austin', 'Condo', 1
insert into Data select 'Dallas', 'MultiFamily', 2

select city, propertyType, RANK() OVER 
    (PARTITION BY Data.city ORDER BY Data.city,Data.propertyType DESC) AS Rank 
from Data
group by city, propertyType

协助SQL查询（窗口函数）

3 个答案: