Question

这个问题相当含糊，但有没有人在R中使用过biwavelet包并成功了？我有以下代码：

require(biwavelet)
t1 <- cbind(DecTime,Temp)    
## continuous wavelet transform
wt1 <- wt(t1)
plot(wt1)

并返回错误：

image.default中的错误（x $ t，yvals，t（zvals），zlim = zlims，ylim = rev（range（yvals））,: 'x'和'y'值必须是有限且不可缺少的

我不理解这个错误，因为我的数据不包含任何缺失值，并且它们都是有限的。

尝试重现示例时：

require(biwavelet)
Date = seq(from=as.POSIXct("2011-01-01 00:00"), 
           to=as.POSIXct("2011-12-31 23:00"), length=8760)
DecTime = julian(Date, Date[1])

data=cbind(as.numeric(DecTime), rnorm(8760))
## Continuous wavelet transform
wt.t1=wt(data)
plot(wt.t1)

它烦人地工作，因此我不知道为什么我的数据在这个包中失败了。上例中的数据与我的数据是同一类，即'矩阵'。任何帮助或建议将不胜感激。

改变的：

require(biwavelet)
Date = seq(from=as.POSIXct("2011-01-01 00:00"), 
           to=as.POSIXct("2011-12-31 23:00"), length=8760)
DecTime = julian(Date, Date[1])
D <- c(4.0267, 4.0211, 4.0005,4.0042,4.0042,4.0191)
data=cbind(as.numeric(DecTime[1:6]),as.numeric(D))
## Continuous wavelet transform
wt.t1=wt(data)
plot(wt.t1)


> data
           [,1]   [,2]
[1,] 0.00000000 4.0267
[2,] 0.04166667 4.0211
[3,] 0.08333333 4.0005
[4,] 0.12500000 4.0042
[5,] 0.16666667 4.0042
[6,] 0.20833333 4.0191
> class(data)
[1] "matrix"
> class(data[,1])
[1] "numeric"
> class(data[,2])
[1] "numeric"
> wt.t1=wt(data)
> plot(wt.t1)
Error in image.default(x$t, yvals, t(zvals), zlim = zlims, ylim = rev(range(yvals)),  : 
  invalid z limits

Answer 1

如果您错过了我对其他帖子的回复，您发现了wt.R功能中的错误（错误的括号）。该错误已在biwavelet软件包的0.12版本中被压缩，因此您的代码现在可以正常工作。

感谢您发现错误！

Answer 2

这是一个部分答案，我希望能有所启发。如果从有效的示例中获取N行的data行，则N < 2762时会失败。它适用于N >= 2762（可能此阈值取决于data中的实际随机值？）：

> wt.t1=wt(data[1:2762,])
> plot(wt.t1, plot.cb=T)
> wt.t1=wt(data[1:2761,])
> plot(wt.t1, plot.cb=T)
Error in image.default(x$t, yvals, t(zvals), zlim = zlims, ylim = rev(range(yvals)),  : 
  invalid z limits

重要的一点似乎是所有wt.t1$power值都小于1，这会影响它计算zlims变量的方式。我不知道wt.t1$power到底是什么。

连续小波变换

2 个答案: