CUDA或OpenCV上的图像处理？

Question

我需要为我的项目开发一个图像处理程序，我必须计算道路上的汽车数量。我正在使用GPU编程。我应该选择具有GPU处理功能的OpenCV程序，还是应该在没有任何OpenCV库的情况下在CUDA上开发我的整个程序？

我用来计算汽车数量的算法是背景减法，分割和边缘检测。

Answer 1

您可以在OpenCV中使用GPU功能。

首先访问有关此内容的简介：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html

其次，我认为上面提到的流程已经在针对GPU优化的OpenCV中实现。因此，使用OpenCV进行开发会更容易。

Canny边缘检测：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/image_processing.html#gpu-canny

PerElement操作（包括减法）：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/per_element_operations.html#per-element-operations

有关其他功能，请访问OpenCV文档。

Answer 2

毫无疑问，OpenCV拥有最大的图像处理功能集合，最近他们也开始将功能移植到CUDA。最新的OpenCV中有一个新的GPU模块，很少有功能移植到CUDA。

据说，OpenCV不是构建基于CUDA的应用程序的最佳选择，因为CUVI有许多专用的CUDA库beat OpenCV in Performance。如果您正在寻找优化的解决方案，您也应该尝试一下。