我有一个矩阵A,我想将其转换为格式的数据框:
rownames colnames values
使用
unlist(A)
有帮助,但没有给我rownames
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:8)
您可以使用reshape2-package:
# load package
> require(reshape2)
# create an example matrix
> mdat <- matrix(c(1,2,3, 11,12,13), nrow = 2, ncol=3, byrow=TRUE,
+ dimnames = list(c("row1", "row2"),
+ c("C.1", "C.2", "C.3")))
> mdat
C.1 C.2 C.3
row1 1 2 3
row2 11 12 13
# bring matrix to long format using melt()
> melt(mdat)
Var1 Var2 value
1 row1 C.1 1
2 row2 C.1 11
3 row1 C.2 2
4 row2 C.2 12
5 row1 C.3 3
6 row2 C.3 13
答案 1 :(得分:5)
基础R中的解决方案:
这是一个矩阵:
test <- matrix(1:9,nrow=3)
rownames(test) <- letters[1:3]
colnames(test) <- letters[4:6]
> test
d e f
a 1 4 7
b 2 5 8
c 3 6 9
根据需要转换为data.frame
:
data.frame(
rownames=as.vector(row(test,as.factor=TRUE)),
colnames=as.vector(col(test,as.factor=TRUE)),
values=as.vector(test)
)
甚至更短,使用expand.grid
并确保命名输入:
data.frame(
expand.grid(rownames=rownames(test),colnames=colnames(test)),
values=as.vector(test)
)
甚至更短,使用as.data.frame.table
(将提供大部分结果),并使用setNames
设置名称
setNames(as.data.frame.table(test),c("rownames","colnames","values"))
结果:
rownames colnames values
1 a d 1
2 b d 2
3 c d 3
4 a e 4
5 b e 5
6 c e 6
7 a f 7
8 b f 8
9 c f 9