Question

我们的主表tblLink也会在其他几个表中将其主键作为外键，其中一个表将是tblMainData，随着时间的推移将会有数百万行。

我们希望根据tblLink中的插入日期仅保留3个月的数据。

其余的我们想要清除并继续生成历史报告。在这种情况下，最好的机制是什么？下面是我们的表结构的样子。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tblLink` (
  `linkID` int(5) NOT NULL,
  `compID` int(5) NOT NULL,
  `vehicleID` int(5) NOT NULL,  
  `deviceID` int(5) NOT NULL,
  `locationFromID` int(5) NOT NULL,
  `locationToID` int(5) NOT NULL,
  `employeeIDInsert` int(5) NOT NULL,
  `dateTimeInsert` datetime NOT NULL,
  `dateTimeStartJourney` datetime NOT NULL,
  `dateTimeEnd` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `dateTimeEndJourney` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',   
  `linkStatus` enum('a','d','e','m') NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`linkID`)  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tblEmailLog` (
  `emailLogID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `compID` smallint(6) NOT NULL,
  `linkID` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `userID` smallint(6) NOT NULL,
  `alertCodeID` tinyint(4) NOT NULL,
  `eventAlertID` int(11) NOT NULL,
  `userEmail` varchar(100) NOT NULL,
  `alertDateTime` datetime NOT NULL,
  `alertInsertDateTime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`emailLogID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tblEventAlert` (
  `eventAlertID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `compID` int(5) NOT NULL,
  `mainDataID` int(5) NOT NULL,
  `vehicleID` int(5) NOT NULL,
  `eventAlertSentEmail` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `eventAlertMessage` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`eventAlertID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;



CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tblMainData` (
  `mainDataID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `linkID` int(5) NOT NULL,
  `header` varchar(3) NOT NULL,
  `deviceSerialNumber` varchar(20) NOT NULL,
  `latitude` double NOT NULL,
  `longitude` double NOT NULL,
  `speed` float NOT NULL,
  `course` int(3) NOT NULL,
  `dateTimer` datetime NOT NULL,
  `gpsDateTime` datetime NOT NULL,
  `insertDateTime` datetime NOT NULL,
  `odoMeter` float NOT NULL DEFAULT '0',
  `driverID` int(5) NOT NULL, 
  `eventAlertID` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `mainDataInsertDateTime` datetime NOT NULL,
  `gpsString` varchar(450) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`mainDataID`),
  KEY `dateTime` (`dateTimer`),
  KEY `linkID` (`linkID`),  
  KEY `eventAlertID` (`eventAlertID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tblSubData` (
  `subDataID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mainDataID` int(11) NOT NULL,
  `linkID` int(11) NOT NULL,
  `eventAlertID` int(11) NOT NULL,
  `deviceSerialNumber` varchar(20) NOT NULL,
  `subdeviceSerialNumber` varchar(20) NOT NULL,
  `dateTimer` datetime NOT NULL,
  `eventType` varchar(2) NOT NULL
  PRIMARY KEY (`subDataID`),
  KEY `mainDataID` (`mainDataID`),
  KEY `linkID` (`linkID`),
  KEY `eventAlertID` (`eventAlertID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

Answer 1

您可以为每3个月实施一次日期范围分区，以便提高性能，并且对3个月数据的查询不会扫描历史数据。

Answer 2

这是一个例子。

==

CREATE TABLE t2

（

dt DATE

）

按比例划分（至少（dt））

（

PARTITION p01价值低于（至差时间（'2007-01-01'）），

PARTITION p02的价值低于（TO_DAYS（'2007-04-01'）），

PARTITION p03的价值低于（TO_DAYS（'2009-07-01'）），

PARTITION p04值低于（MAXVALUE）

）;

==

Mysql数据分区和修剪

2 个答案: