我正在为盲人开发货币识别系统。我需要检查是否已经捕获了完整的纸币,因此我使用了方形检测。当背景为纯黑色或白色时,它当前正在工作,但当背景更高级时则不工作。我可以用什么技术来解决这个问题?
我使用OpenCV作为我的图像处理框架。我可以使用卷积吗?怎么样?
need enhancement for square detection.
我的代码的结果图片:
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我不确定矩形检测是否是您想要做的最佳解决方案。
如果图片是从钱中拿出来的话,它只能有效地工作,正如你所说的那样,对于杂乱的背景来说,它不会很强大。
是否有确切的理由不去直接模式识别系统? 我将从我的货币图片开始,并尝试使用它进行对象识别。
您可以在网上找到大量可以帮助您的教程,like for bottles或bowls。
由于货币数量的原因,你可能有很多可能性,但至少你知道它是一个有限的数字。