用于测量屏幕上对象大小的简单OpenCV示例

Question

跟进my other question，您是否知道OpenCV中的一个很好的例子，使用简单的黑/白校准图片和适当的检测算法？

我只想在屏幕上显示一些B＆amp; W-image，从远处拍摄该图像并计算所显示图像的大小，以计算到所述屏幕的距离。

在我再次发明轮子之前，我认为这很容易，可以通过OpenCV中的许多不同方式实现，但我想我会问是否有一种首选方式，可能还有一些示例代码。

（我已经使用haarcascade-xml文件运行了一些面部检测代码）

PS：我已经覆盖了屏幕的分辨率/ dpi部分，所以我知道屏幕上的图片有多大。

编辑：

我会让它变得非常简单，我需要：

1. 图像中易于识别的图案。现在我正在试验一个棋盘。制作ARDefender的人使用this。
2. 使用OpenCV告诉我图片1）的精确像素坐标的合适算法。

Answer 1

嗯，很难说哪种图像最适合识别 - 在不同的照明中，任何颜色都可以被解释为另一种颜色。简单的例子：

正如您所看到的，两个交通标志都有红色边框，但即使在一个图像上，上方标志边框显然也不是红色。

因此，在我看来，你应该使用具有许多不同颜色的图像（如彩虹）。而且你说它应该在不同的角度容易识别。这就是为什么圆形是最好的原因。

这就是为什么你的形象应该是这样的：

因此，检测此类对象的想法如下：

1. 进行不同的颜色分割（蓝色，红色，绿色等）。为此使用HSV色彩空间。
2. 检测图像上特定颜色的圆圈。
3. 圈数最多的区域似乎是你的对象。

Answer 2

您只需要从几个已知距离（1m，2m，3m，...）拍摄B＆amp; W物体的照片，然后对于每个距离检查相应图像中物体的大小。 从这些数据中，您将能够创建一个线性函数，为您提供与像素大小的距离（y = ax + b应该;）），将其转换为您的代码并完成。 干杯