len（）函数的成本

Question

Python内置函数的len()函数的成本是多少？ （列表/元组/串/字典）

Answer 1

O（1）（恒定时间，不依赖于元素的实际长度 - 非常快）对于您提到的每种类型，加上set和其他类似{ {1}}。

Answer 2

对这些数据类型调用len（）是CPython中的O（1），这是Python语言最常见的实现。这是一个表的链接，它提供了CPython中许多不同函数的算法复杂性：

TimeComplexity Python Wiki Page

Answer 3

以下测量结果为经常使用的数据结构提供len()为O（1）的证据。

关于timeit的注释：当使用-s标志并且两个字符串传递给timeit时，第一个字符串只执行一次并且没有定时。

列表：

$ python -m timeit -s "l = range(10);" "len(l)"
10000000 loops, best of 3: 0.0677 usec per loop

$ python -m timeit -s "l = range(1000000);" "len(l)"
10000000 loops, best of 3: 0.0688 usec per loop

元组：

$ python -m timeit -s "t = (1,)*10;" "len(t)"
10000000 loops, best of 3: 0.0712 usec per loop

$ python -m timeit -s "t = (1,)*1000000;" "len(t)"
10000000 loops, best of 3: 0.0699 usec per loop

字符串：

$ python -m timeit -s "s = '1'*10;" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0713 usec per loop

$ python -m timeit -s "s = '1'*1000000;" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0686 usec per loop

字典（字典理解在2.7 +中可用）：

$ python -mtimeit -s"d = {i:j for i,j in enumerate(range(10))};" "len(d)"
10000000 loops, best of 3: 0.0711 usec per loop

$ python -mtimeit -s"d = {i:j for i,j in enumerate(range(1000000))};" "len(d)"
10000000 loops, best of 3: 0.0727 usec per loop

阵列：

$ python -mtimeit -s"import array;a=array.array('i',range(10));" "len(a)"
10000000 loops, best of 3: 0.0682 usec per loop

$ python -mtimeit -s"import array;a=array.array('i',range(1000000));" "len(a)"
10000000 loops, best of 3: 0.0753 usec per loop

设置（设置理解在2.7 +中可用）：

$ python -mtimeit -s"s = {i for i in range(10)};" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0754 usec per loop

$ python -mtimeit -s"s = {i for i in range(1000000)};" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0713 usec per loop

的Deque：

$ python -mtimeit -s"from collections import deque;d=deque(range(10));" "len(d)"
100000000 loops, best of 3: 0.0163 usec per loop

$ python -mtimeit -s"from collections import deque;d=deque(range(1000000));" "len(d)"
100000000 loops, best of 3: 0.0163 usec per loop

Answer 4

所有这些对象都跟踪自己的长度。提取长度的时间很短（大O符号中的O（1））并且主要由[粗略描述，用Python术语编写，而不是C术语]组成：在字典中查找“len”并将其发送到built_in len函数，它将查找对象的__len__方法并调用它......所有它必须做的就是return self.length

Answer 5

len是O（1），因为列表在表中存储为表（一系列连续地址）。要知道表何时停止，计算机需要两件事：长度和起点。这就是为什么len（）是O（1）的原因，计算机会存储该值，因此只需要查找它即可。

Answer 6

我一直在考虑Python中的len（）取决于列表的大小，因此如果多次使用，我总是将长度存储在变量中。但是今天在调试时，我注意到列表对象中的__len__属性，因此len（）必须只是在获取它，这使得复杂度为O（1）。所以我只是用谷歌搜索是否有人已经问过这个帖子。