我正在尝试了解Select algorithm，我遇到a good pivot VS a bad pivot。我可以看到该算法使用Partition算法来分离右边的较大元素
枢轴，以及枢轴左侧的较小元素。
bad pivot是什么意思？ bad pivot如何将总运行时间投入O(n^2)？ 谢谢
答案 0 :(得分：4)
如果选择算法可以在每一步丢弃阵列的大块，那么选择算法将会很快。一个好的枢轴是对于“很多”的某些定义导致算法丢弃“很多”数组元素的枢轴。一个坏的数据透视表是算法丢弃该数组的非常标题的数据。
在最坏的情况下，pivot可能是数组中最大或最小的元素。如果发生这种情况，那么算法将以一组值为空的方式对元素进行分区，因为没有元素小于枢轴或没有大于枢轴的元素。该分区步骤需要时间O（n），并且必须运行O（n）次，因为每次迭代将数组的大小减小一。这会将算法运行时降级为O（n 2 ）。有趣的是，这也是快速排序退化到时间O（n 2 ）的方法。
希望这有帮助！