1 NLP.js

Question

我想制作一个日历应用程序，比普通英语输入更好地接受普通英语输入。我发现斯坦福的NLP似乎很酷，但我想知道它是否对这类任务有帮助。我找不到人们用它做任何事情的例子。应用程序应该真正理解语言吗？似乎存在的自然英语日历正在寻找关键字/模式并尝试解析这种方式，但我认为应用程序可以做得更好。

我真正的问题：有人可以告诉我如何找到使用NLP或其他（公开的）英语解析器制作真正有用的应用程序的人的例子吗？

Answer 1

查看NLTK。

NLTK是构建Python程序的领先平台人类语言数据。它提供了超过50个易于使用的界面语料库和词汇资源，如WordNet，以及一套用于分类，标记化，词干化的文本处理库，标记，解析和语义推理。

parsing with NLTK的示例：

>>> import nltk
>>> rd_parser = nltk.RecursiveDescentParser(grammar)
>>> sent = 'Mary saw a dog'.split()
>>> for t in rd_parser.nbest_parse(sent):
...     print t
(S (NP Mary) (VP (V saw) (NP (Det a) (N dog))))

NLTK提供了一本很棒的免费书籍，可以在线获得：http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/book.html

来自IBM的一个很好的概述：http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpnltk/index.html

PS：另一个类似于你的问题：Using integers/dates as terminals in NLTK parser

Answer 2

几年来，NLJ围绕NodeJS出现了重要的新兴技术。有关情况的更多概述，请参见此处：http://www.quora.com/Are-there-any-JavaScript-natural-language-processing-projects

但是，这是+1问题的例子，因为我也在寻找同样的问题......仅仅几年之后。

JavaScript中的NLP工作示例？

这是我的答案......

步骤1 - Boilerplate节点服务器：

install npm

npm install nodebootstrap

nodebootstrap naturalNode

cd naturalNode && npm install

node app

//这应该会给你一个在localhost：3000

运行的节点引导程序

有关简易节点服务器设置的完整信息，请访问：https://github.com/stonebk/nodeboilerplate

第2步 - 包括自然图书馆：

前往GitHub自然图书馆了解它可以做些什么...

https://github.com/NaturalNode/natural

运行：

npm install natural

（在名为naturalNode的引导服务器中）

第3步 - 运行示例：

将上面链接中的示例代码包含到app.js引导程序文件中。

var natural = require('natural'),
  tokenizer = new natural.WordTokenizer();
console.log(tokenizer.tokenize("your dog has fleas."));
// [ 'your', 'dog', 'has', 'fleas' ]

现在，当您运行服务器时，您可以完全访问自然库，并能够使用前端界面扩展它。

如果缺少任何指示，请告诉我......

Answer 3

由于您没有指定任何编程语言，我建议使用名为Natty的Java库。如果他知道任何内容，你可以向作者询问使用他的lib的真实应用程序。

Answer 4

有许多有用的NLP库，例如Spacy，NLTK和CoreNLP

下面是与NodeJS和Javascript一起使用的示例中排名前2位的NLP库：

1 NLP.js

Github：https://github.com/axa-group/nlp.js

NLP.js由AXA组开发。这是一个用于构建机器人的NLP库，具有实体提取，情感分析，自动语言识别等功能，支持40种语言。

这是一个基本代码段，可帮助您了解设置它的难易程度。

const {NlpManager} = require（'node-nlp'）; const manager = new NlpManager（{语言：['en']}）;

//为NLP添加话语和意图 manager.addDocument（'en'，'暂时再见'，'greetings.bye'）; manager.addDocument（'en'，'bye bye care'，'greetings.bye'）;

//也训练NLG manager.addAnswer（'en'，'greetings.bye'，'直到下一次'）; manager.addAnswer（'en'，'greetings.bye'，'很快再见！'）;

//训练并保存模型。（async（）=> { 等待manager.train（）; manager.save（）; const response = await manager.process（'en'，'我应该现在去'）; console.log（response）; }）（）;

2自然

Github：https://github.com/NaturalNode/natural

Natural是另一个著名的Node.js NLP库。 “自然”是Node.js的通用自然语言工具。目前，它支持标记化，词干，分类，语音，tf-idf，WordNet，字符串相似性和某些变形。

var natural = require（'natural'）; var tokenizer = new natural.WordTokenizer（）; console.log（tokenizer.tokenize（“您的狗有跳蚤。”））; // ['您的'，'狗'，'有'，'跳蚤']

console.log（natural.HammingDistance（“ karolin”，“ kathrin”，false））； console.log（natural.HammingDistance（“ karolin”，“ kerstin”，false））； //如果返回的字符串长度不同，则为-1

此处提供更多库和示例代码： https://www.kommunicate.io/blog/nlp-libraries-node-javascript/

好例子：英语解析/自然语言处理

4 个答案:

1 NLP.js

2自然