Question

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我有一列持续时间存储为数据帧中的字符串。我想将它们转换为适当的时间对象，可能是POSIXlt。大多数字符串都很容易使用this method解析：

> data <- data.frame(time.string = c(
+   "1 d 2 h 3 m 4 s",
+   "10 d 20 h 30 m 40 s",
+   "--"))
> data$time.span <- strptime(data$time.string, "%j d %H h %M m %S s")
> data$time.span
[1] "2012-01-01 02:03:04" "2012-01-10 20:30:40" NA

缺少的持续时间编码为"--"，需要转换为NA - 这已经发生但应该保留。

挑战在于字符串会丢弃零值元素。因此，期望值2012-01-01 02:00:14将是字符串"1 d 2 h 14 s"。但是，此字符串使用简单的解析器解析为NA：

> data2 <- data.frame(time.string = c(
+  "1 d 2 h 14 s",
+  "10 d 20 h 30 m 40 s",
+  "--"))
> data2$time.span <- strptime(data2$time.string, "%j d %H h %M m %S s")
> data2$time.span
[1] NA "2012-01-10 20:30:40" NA

问题

处理所有可能的字符串格式的“R方式”是什么？也许单独测试并提取每个元素，然后重新组合？
POSIXlt是正确的目标类吗？我需要从任何特定的开始时间免费的持续时间，因此添加错误的年和月数据（2012-01-）是令人不安的。

解决方案

@mplourde肯定有正确的想法w /动态创建格式化字符串基于测试日期格式中的各种条件。添加cut(Sys.Date(), breaks='years')作为datediff的基线也很好，但未能解释as.POSIXct() 中的一个关键怪癖注意：我使用的是R2.11基础，这可能已在以后的版本中修复。

as.POSIXct()的输出会根据是否包含日期组件而发生显着变化：

> x <- "1 d 1 h 14 m 1 s"
> y <-     "1 h 14 m 1 s"  # Same string, no date component
> format (x)  # as specified below
[1] "%j d %H h %M m %S s"
> format (y)
[1] "% H h % M %S s"    
> as.POSIXct(x,format=format)  # Including the date baselines at year start
[1] "2012-01-01 01:14:01 EST"
> as.POSIXct(y,format=format)  # Excluding the date baselines at today start
[1] "2012-06-26 01:14:01 EDT"

因此difftime函数的第二个参数应为：

如果输入字符串具有日期组件，则为当年第一天的开头
如果输入字符串不具有日期组件，则当前日的开始

这可以通过更改cut功能的单位参数来完成：

parse.time <- function (x) {
  x <- as.character (x)
  break.unit <- ifelse(grepl("d",x),"years","days")  # chooses cut() unit
  format <- paste(c(if (grepl("d", x)) "%j d",
                    if (grepl("h", x)) "%H h",
                    if (grepl("m", x)) "%M m",
                    if (grepl("s", x)) "%S s"), collapse=" ")

  if (nchar(format) > 0) {
    difftime(as.POSIXct(x, format=format), 
             cut(Sys.Date(), breaks=break.unit),
             units="hours")
  } else {NA}

}

Answer 1

difftime个对象是可以添加到POSIXct或POSIXlt个对象的持续时间对象。也许你想用这个而不是POSIXlt？

关于从字符串到时间对象的转换，您可以执行以下操作：

data <- data.frame(time.string = c(
    "1 d 1 h",
    "30 m 10 s",
    "1 d 2 h 3 m 4 s",
    "2 h 3 m 4 s",
    "10 d 20 h 30 m 40 s",
    "--"))

f <- function(x) {
    x <- as.character(x)
    format <- paste(c(if (grepl('d', x)) '%j d',
                      if (grepl('h', x)) '%H h',
                      if (grepl('m', x)) '%M m',
                      if (grepl('s', x)) '%S s'), collapse=' ')

    if (nchar(format) > 0) {
        if (grepl('%j d', format)) {
            # '%j 1' is day 0. We add a day so that x = '1 d' means 24hrs.
            difftime(as.POSIXct(x, format=format) + as.difftime(1, units='days'), 
                    cut(Sys.Date(), breaks='years'),
                    units='hours')
        } else {
            as.difftime(x, format, units='hours')
        }
    } else { NA }
}

data$time.span <- sapply(data$time.string, FUN=f)

Answer 2

我认为lubridate会有更好的运气：

来自Dates and Times Made Easy with lubridate：

5.3。持续时间

...

持续时间的长度对于闰年，闰秒和夏令时来说是不变的   因为持续时间是以秒为单位。因此，持续时间具有一致的长度和   可以很容易地与其他持续时间进行比较。持续时间是适当的对象   比较基于时间的属性，例如速度，速率和生命周期。   lubridate使用基数R的difftime类作为持续时间。额外的difftime方法   已经创建，以促进这一点。

lubridate使用基数R的difftime类作为持续时间。额外的difftime方法   已经创建，以促进这一点。

...

使用辅助函数dyears（），dweeks（），ddays（），dhours（），dminutes（）和dseconds（）可以轻松创建Duration对象。标题中的d代表持续时间，并将这些对象与周期对象区分开来，这将在5.4节中讨论。每个对象使用上面给出的估计关系以秒为单位创建持续时间。

尽管如此，我还没有找到一个将字符串解析为持续时间的函数。

您还可以查看Ruby's Chronic，了解解析的优雅时间。我没有为R找到这样的库。

R从半标准字符串中提取时间分量

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2 个答案: