Question

我有一个python面板，它是整数值的索引。在dict形式中，它看起来像这样：

{1:{1:series,2: series,3:series,4:series} 2:{1:series,2:series,3:series,4:series}...}

我想按日期滚动我的数据，并在每个日期采取过去的时间片将函数应用到每个时间序列，所以我得到一个结果，例如这里X是时间片函数的输出。

  1 2 3 4 ...
1 X X X X
2 X X X X
3 X X X X
4 X X X X

我认为pandas.Panel.apply(func)会这样做，但事实并非如此。我只在一个看似随机的列中得到一个结果。我可以迭代for循环，但我希望有一种更快更简单的方法。

我有一个看起来像这样的小组：

 <class 'pandas.core.panel.Panel'>
 Dimensions: 1000 (items) x 3714 (major) x 1000 (minor)
 Items: 1 to 1000
 Major axis: 1997-09-10 00:00:00 to 2012-06-19 00:00:00  
 Minor axis: 1 to 1000

Answer 1

您是否将数据放入Panel？如果你这样做，那么data.apply(f, axis=time_ax)（其中time_ax是时间轴）应该做的伎俩。否则，请发布更多不起作用的上下文/数据/示例。

Answer 2

我认为您可以使用Python lambda函数来实现这一点，如以下链接所示： http://pandas.sourceforge.net/dataframe.html#function-application

熊猫面板数据

2 个答案: