Question

我有一个嵌套的Python数据结构，其中包含datetime.datetime对象和以下行中的namedtuples：

from datetime import datetime as dt
from datetime import timedelta
from collections import namedtuple
nt = namedtuple('n', 'name, contact')
f1 = nt('jules', '1234')
f2 = nt('dan', '5678')
x = [
    [dt.now() + timedelta(minutes=1), f1],
    [dt.now() + timedelta(hours=1), f2],
    ]

和一个像这样的编码器：

import json
class TestEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if hasattr(obj, 'isoformat'):
            return obj.isoformat()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print json.dumps(x, cls=TestEncoder)输出：

[["2012-06-21T00:48:03.296381", ["jules", "1234"]],
 ["2012-06-21T01:47:03.296423", ["dan", "5678"]]]

我想将namedtuples转换为dicts（大概使用namedtuple ._asdict()方法），以获得以下输出：

[["2012-06-21T00:48:03.296381", {"name":"jules", "contact":"1234"}],
 ["2012-06-21T01:47:03.296423", {"name":"dan", "contact":"5678"}]]

如何保留常规数据结构，但json将namedtuples转储为dicts？

Answer 1

在重新阅读文档之后，使用内置的json lib似乎是不可能的，因为唯一的覆盖机制（default）仅在已知类型（包括元组）之后被调用

simplejson通过向namedtuple_as_object

提供simplejson.dump标记来解决这个问题

simplejson.dumps(x, cls=TestEncoder, namedtuple_as_object=True)

Answer 2

我为此编写了一个python模块。它称为typedload

有趣的是，它是双向的，因此只需传递json和类型，就可以从json返回python对象。

import typedload
typedload.dump(data)

Python：Json使用namedtuples，dates编码嵌套数据结构

2 个答案: