我有一个每日数据的数据框:df有四列:Date, A, B, C
并试图按列获取每周数据的平均值。
我试过了:
library(xts)
xdf <- xts(df[ ,-1],as.Date(df$Date))
apply.weekly(xdf,mean)
但是这给了我所有列的平均值。我需要每栏的每周手段。
感谢您的帮助
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首先得到一些数据(我将使用data.frame
因为你正在使用它,但我真的建议你为时间序列对象使用时间序列类)
getSymbols("SPY", src='yahoo', from='2012-05-01', to='2012-06-15',
return.class='data.frame')
#"SPY"
apply.weekly
会将数据分成几周,并将功能应用到每周。 apply.weekly(SPY, mean)
会计算该周所有数据的平均值,但您希望它计算每周的每列的平均值。因此,您必须apply
mean
到每个列
apply.weekly(SPY, function(x) apply(x, 2, mean))
# SPY.Open SPY.High SPY.Low SPY.Close SPY.Volume SPY.Adjusted
#2012-05-04 139.6425 140.4675 138.750 139.3275 149400050 138.6075
#2012-05-11 135.9480 136.9320 135.338 136.2040 173105700 135.5020
#2012-05-18 133.3000 133.9180 132.036 132.1760 229282720 131.4960
#2012-05-25 131.7660 132.6800 130.896 132.2140 176634780 131.5340
#2012-06-01 131.7100 132.8925 130.290 131.2725 191170200 130.5950
#2012-06-08 130.2780 131.3380 129.584 130.8580 175917220 130.1820
#2012-06-15 132.8420 133.7760 131.828 132.8020 184751180 132.2540
作为参考,apply.weekly
是period.apply
的包装,因此您也可以使用
period.apply(SPY, endpoints(SPY, "weeks"), FUN=function(x) apply(x, 2, mean))