如何使用R计算每列数据的平均值?

时间:2012-06-20 23:21:00

标签: r xts

我有一个每日数据的数据框:df有四列:Date, A, B, C 并试图按列获取每周数据的平均值。 我试过了:

library(xts)
xdf <- xts(df[ ,-1],as.Date(df$Date))

apply.weekly(xdf,mean)

但是这给了我所有列的平均值。我需要每栏的每周手段。

感谢您的帮助

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

首先得到一些数据(我将使用data.frame因为你正在使用它,但我真的建议你为时间序列对象使用时间序列类)

getSymbols("SPY", src='yahoo', from='2012-05-01', to='2012-06-15',
           return.class='data.frame')
#"SPY"

apply.weekly会将数据分成几周,并将功能应用到每周。 apply.weekly(SPY, mean)会计算该周所有数据的平均值,但您希望它计算每周的每列的平均值。因此,您必须apply mean到每个列

apply.weekly(SPY, function(x) apply(x, 2, mean))
#           SPY.Open SPY.High SPY.Low SPY.Close SPY.Volume SPY.Adjusted
#2012-05-04 139.6425 140.4675 138.750  139.3275  149400050     138.6075
#2012-05-11 135.9480 136.9320 135.338  136.2040  173105700     135.5020
#2012-05-18 133.3000 133.9180 132.036  132.1760  229282720     131.4960
#2012-05-25 131.7660 132.6800 130.896  132.2140  176634780     131.5340
#2012-06-01 131.7100 132.8925 130.290  131.2725  191170200     130.5950
#2012-06-08 130.2780 131.3380 129.584  130.8580  175917220     130.1820
#2012-06-15 132.8420 133.7760 131.828  132.8020  184751180     132.2540

作为参考,apply.weeklyperiod.apply的包装,因此您也可以使用

获得上述结果
period.apply(SPY, endpoints(SPY, "weeks"), FUN=function(x) apply(x, 2, mean))