Question

假设我需要从数据库中获取一些记录，并根据枚举类型属性对其进行过滤。

获取List<SomeType>
过滤SomeType.Size
枚举Size { Small, Medium, Large }

显示记录时，将有一个预定义的值过滤器（ex Medium）。在大多数情况下，用户将通过预定义值从过滤数据中选择一个值。用户也有可能过滤到大，然后过滤到中，然后再过滤到大。

我有不同情况的相同情况：

列表包含少于100条记录和3-5个属性
列表包含100-500条记录和3-5个属性
列表包含最多2000条记录，包含3-5个属性

这里我最好的方法是什么？我应该有一个包含每个枚举网格的标签，还是应该有一个常用的枚举并始终过滤，或者？

Answer 1

我会在数据库上进行过滤，如果这些字段被编入索引，我会怀疑使用db过滤器，它会比事后用c-sharp过滤快得多。

当然，您始终可以缓存已过滤的数据库结果，以防止多次不必要的数据库调用。

编辑：至于将信息存储在数据库中，假设您已设置此字段：

CREATE TABLE Tshirts
(
    id int not null identity(1,1),
    name nvarchar(255) not null,
    tshirtsizeid int not null,
    primary key(id)
)

CREATE TABLE TshirtSizes
(
    id int not null, -- not auto-increment
    name nvarchar(255)
)

INSERT INTO TshirtSizes(id, name) VALUES(1, 'Small')
INSERT INTO TshirtSizes(id, name) VALUES(2, 'Medium')
INSERT INTO TshirtSizes(id, name) VALUES(3, 'Large')

ALTER TABLE Tshirts ADD FOREIGN KEY(tshirtsizeid) REFERENCES tshirtsize(id)

然后在你的C＃

public enum TShirtSizes 
{
    Small = 1,
    Medium = 2,
    Large = 3
}

在此示例中，表TshirtSizes仅用于读者知道幻数1,2和3的含义。如果您不关心数据库可读性，则可以省略这些表，并且只有一个索引列。

Answer 2

记忆力通常很便宜。否则，您可以一次性对所有值进行排序，并根据O（n）的比较进行检索。你可以跟踪事物的位置并以更快的方式检索。

什么是更好的方法性能明智

2 个答案: