This，question，is，asked，over，and，over，and ，over， 在R-sig-finance邮件列表中，但我不认为它已在stackoverflow上被询问。
它是这样的：
在哪里可以获得R-forge上托管的最新版本的XYZ包？我尝试用install.packages安装它，但这就是发生的事情：
> install.packages("XYZ",repos="http://r-forge.r-project.org")
Warning message: package ‘XYZ’ is not available (for R version 2.15.0)
在XYZ的R-forge网站上看，我发现该软件包无法构建。
因此，没有下载源的链接。还有别的办法吗？
获取源代码？获得源代码后，如何将其转换为
我可以使用library("XYZ")加载的包吗？
答案 0 :(得分：50)
由于一些不同的原因，R-Forge可能无法构建软件包。可能就是这样 文档尚未更新以反映代码中的最新更改。要么， 可能是某些依赖项在构建时不可用。
您可以使用svn签出源代码。首先，搜索项目 R-Forge网站并转到项目主页 - 例如http://r-forge.r-project.org/projects/returnanalytics/ 点击SCM链接转到这样的页面http://r-forge.r-project.org/scm/?group_id=579
此页面将告诉您用于结帐项目的命令。在这种情况下，你得到
可以使用以下命令通过匿名访问检出此项目的SVN存储库。
svn checkout svn：//svn.r-forge.r-project.org/svnroot/returnanalytics/
如果您使用的是Windows，则可能需要下载并安装TortoiseSVN
安装TortoiseSVN后，您可以右键单击Windows资源管理器窗口并选择 “SVN结账”。在“存储库的URL：”字段中，输入除了以外的所有内容 “svn checkout”是您在R-Forge上找到的命令的一部分。在这种情况下，你会 输入“svn：//svn.r-forge.r-project.org/svnroot/returnanalytics/”。
单击“确定”后，项目将下载到当前目录中。
如果您使用的是类似UNIX的系统（或者您安装了命令行客户端工具） 当您安装TortoiseSVN for Windows（这不是默认设置）时，您可以 输入R-forge在终端中给出的命令（系统终端，而不是R终端）
svn checkout svn://svn.r-forge.r-project.org/svnroot/returnanalytics/
这将在当前工作目录下创建一个新目录 包含包中的所有文件。在该目录的顶级 将是一个名为“pkg”的子目录。这个特别的项目（returnanalytics） 包含多个包。
ls returnanalytics/pkg
#FactorAnalytics MPO PApages PerformanceAnalytics PortfolioAnalytics
但是一些R-forge项目只有一个包。例如
svn checkout svn://svn.r-forge.r-project.org/svnroot/random/
#Checked out revision 14.
ls random/pkg
#DESCRIPTION inst man NAMESPACE R
现在你已经拥有了本地副本的所有代码，如果你愿意的话 安装包，你必须先建立它。
注意事项：由于R-Forge未能制造包装，因此很有可能 包装有问题。因此，如果您只是构建它，您可能会发现 有些事情没有按预期发挥作用。特别是，它可能就在那里 缺少或不完整的文档。
如果您使用的是类似UNIX的系统，则可以相对轻松地构建和安装软件包。对于像returnanalytics这样的多包项目，如果要安装，例如该 PortfolioAnalytics包，你可以这样做
R --vanilla CMD INSTALL --build returnanalytics/pkg/PortfolioAnalytics
“PortfolioAnalytics”是包含该包的目录的名称 你想建立/安装。对于单包项目，您可以构建和安装 此
R --vanilla CMD INSTALL --build random/pkg
如果您想在Windows上构建/安装软件包，请参阅this question并按照@JoshuaUlrich提供的two links
可以在R Installation and Administration，the R-Forge User Manual和the SVN manual中找到更多信息。
答案 1 :(得分：3)
如果（并且仅当）您拥有适合您的操作系统的工具链，那么这可能会成功：
# First download source file to your working directory
# As an example use browser to download pkg:partykit from:
# http://download.r-forge.r-project.org/src/contrib/partykit_1.1-2.tar.gz
# Move to working directory
# Or in the case of returnanalytics (which is a bundle of packages):
# http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=579 and download the tar.gz (source)
# Then in R:
install.packages( "partykit_1.1-2.tar.gz", repo=NULL, type="source")
# for the first of the ReturnAnalytics packages:
install.packages( "Dowd_0.11.tar.gz", repo=NULL, type="source")
这些方向应该是“跨平台的”。 我不确定接受的答案中的说明是否适用于Macs（OSX）。 （我后来证实他们在Mac上“工作”但是发现这个过程比我上面提到的更复杂。他们确实导致一个包含表格的包的目录应该成功R --vanilla CMD INSTALL --build pathToEachPackageSeparately）< / p>
答案 2 :(得分：2)
您尝试安装的软件包的当前版本也可能需要更新版本的R，例如，您可能会看到如下错误：
“错误：此R版本为2.15.0，包''PerformanceAnalytics'要求R＆gt; = 3.0.0”
然后你可以尝试更新你的R
或者，如果您遇到与我相同的情况，即尝试使用pqR（目前使用R版本2.15），您可以在此处找到过时的已实现包：
http://cran.at.r-project.org/src/contrib/Archive/PerformanceAnalytics/
您可以从R-Forge包页面到达此处 - ＆gt; “稳定发布：从CRAN获取PerformanceAnalytics 1.4.3541” - ＆gt;旧资料来源：PerformanceAnalytics存档
例如，你会发现包PerformanceAnalytics版本1.1.0只需要R＆gt; = 2.14
祝你好运答案 3 :(得分：0)