我有一个48 kHz的PCM流，想要将它流式传输到兼容44.1 kHz的播放器（Apple的AirPlay）。
有人知道这“是否正常，因为某些字节会丢失”，或者我是否必须先进行转换/下采样？
如果它不“正常”，那么在java中有什么提示吗？
编辑：
它不仅会起作用，因为声音会出现口吃（“信息溢出”）。 我必须重新采样/下采样pcm-stream。
因为在这种情况下（48 kHz到44.1 kHz）这不是那么简单，我应该使用一个库来执行此操作：
我想我会试试libresample。 因为我在Android上，我可以使用native implementation或java implementation。
您认为java实现是否具有高性能？
答案 0 :(得分：1)
您的案例中所需的流程称为“按理性因素下采样”。这不是一个小问题，所以我建议你使用一个库来做到这一点 - 自己实现这个需要大量的DSP知识。 您可以使用libresample，一个C库，您必须为此编写JNI绑定。
要进行非常粗略的近似，您可以创建一个新缓冲区，在该缓冲区中复制大多数旧样本，但每10个样本都会丢弃。它不会精确到44.1 kHZ，但比播放它更好。
答案 1 :(得分：1)
好的，最简单的方法是采用每个48/44.1样本（相当于每12个样本踢出一次）。你最终必须这样做。
问题在于别名。如果你的下采样，你实际上将你的下采样率之外的频谱镜像到你的样本中（参见this wiki page以获得一个很好的解释），这称为别名。你显然不希望这样（你可以尝试一下，看看你的音频会发生什么）。
那么我们如何防止这种情况呢？最常见的方法是以某种方式降低那些镜像频率块的频谱幅度。通过这种方式，它们被镜像，但它不再那么重要，因为它们的振幅非常低。这可以通过使用截止频率接近采样率的低通滤波器来完成。所以步骤将是：
那么过滤器的要求是什么？其中一个重要的要求是不应触及低于截止频率的频率幅度，因此非常低的通带纹波和1的通带增益会很好。然后应尽可能地抑制阻带。这显然取决于您的数据。我不知道特殊的音频处理，但通常在DSP中，使用的低通滤波器是FIR或IIR。当然还有很多其他的，但是这些非常容易实现，并且在某种程度上甚至能够处理实时约束。
所以我建议你阅读两个过滤器实现（或者只关注FIR）。如果你真的对我刚写的内容感到困惑，那么使用具有某种低通滤波能力的给定库可能更好。但是如果你正在使用那些东西，那么我建议你阅读这个问题，这真的有助于理解，发生了什么......;）
答案 2 :(得分：0)
您需要对输入信号应用抽取。 首先，您需要通过低通滤波器传递输入（认为这是一种抗锯齿）。
然后你需要通过理性因子进行下采样。互联网上有很多关于这两个过程的文章。所以，如果你真的能胜任这项任务，那就去做一些研究吧。
E.g。一种简单的低通滤波器方法是使用两个样本的平均值作为输出样本。 即，y（n）=（x（n）+ x（n-1））/ 2;其中y - 是输出，x - 输入，n - 当前样本位置。