Question

我想将存储在1D中的数据更改为2D：我的意思是：

这

x|y|a
1|1|a(1,1)
2|1|a(2,1)
3|1|a(3,1)
1|2|a(1,2)
...

成：

x\y|1     |2     |3
1  |a(1,1)|a(1,2)|a(1,3
2  |a(2,1)|a(2,2)|a(2,3)...
3  |a(3,1)|a(3,2)|a(3,3)...
    ...

我是通过2个循环完成的：

(rows - array of x,y,a)
for n in range(len(rows)):
            for k in range(x_len):
                    for l in range(y_len):
                            if ((a[2, n] == x[0, k]) and (a[3, n] == y[0, l])):
                                    c[k, l] = a[0, n]

但它需要很长时间，所以我的问题是，如果有一个聪明和快速 Python中的解决方案。

所以要澄清我想做的事情：

我知道return（）函数，关键是它在数组 a 中是随机的。

所以：

a = np.empty([4, len(rows)]

我从数据库中读取数据到数组 a ，其中 4列（1,2，x，y）和'len（行）'行

我对'1'列感兴趣 - 这个我要放到新的修改过的数组中。

x = np.zeros([1, x_len], float)

y = np.zeros([1, y_len], float)

x 是来自数组 a 的已排序列（x）的向量，但不包含长度为 x_len <的duplicitas / strong>

（我通过sql查询阅读：select distinct ...）

y 是来自数组 a （没有duplicitas）的排序列（y）的向量，长度为 y_len < /强>

然后我正在制作阵列：

c = np.zeros([x_len, y_len], float)

并放入3个循环（对不起之前的错误）来自数组a的数据：＆GT;

for n in range(len(rows)): for k in range(x_len): for l in range(y_len): if ((a[2, n] == x[0, k]) and (a[3, n] == y[0, l])): c[k, l] = a[0, n]

示例：

数组 a

array([[1, 3, 6, 5, 6], [1, 2, 5, 5, 6], [1, 4, 7, 1, 2], ## x [2, 5, 3, 3, 4]]) ## y

向量： x 和 y

[[1,2,4,7]] ## x with x_len=4 [[2,3,4,5]] ## y with y_len=4

数组 c

array([[1, 5, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 3], [0, 6, 0, 0]])

最后一个数组 c 看起来像这样（第一个a [0]被写入）：

x\y 2|3|4|5 ----------- 1 1|5|0|0 2 0|0|0|0 4 0|0|0|3 7 0|6|0|0

我希望我没有弄错如何将它写入数组 c 。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用numpy:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>> a.reshape(3,3)
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
#or:
>>> a.reshape(3,3).transpose()
array([[0, 3, 6],
       [1, 4, 7],
       [2, 5, 8]])

1D到2D阵列 - python

1 个答案: