在python中将数组的一小部分旋转90度

Question

我想旋转数组但不是整体，只是它的一小部分。我有512X512阵列（基本上它是中心的高斯圆（150,150），半径为200）。现在我想将阵列的小部分（中心（150,150），半径为100）旋转90度。最初我使用numpy rot90模块，但它旋转每个数组元素，这不是我想要的。如有任何反馈，我将不胜感激。

由于

- 病毒

Answer 1

如果您可以使用advanced indexing描述要旋转的元素，那么您应该能够使用以下内容执行旋转（假设您的数组被称为arr）：

arr[rs:re,cs:ce] = np.rot90(np.copy(arr[rs:re,cs:ce]))

此处rs，re，cs和ce表示切片的行开始和行尾，以及列 - 开始和列 - 分别结束。

以下是为什么需要np.copy调用的示例（至少在numpy 1.3.0中）：

>>> import numpy as np
>>> m = np.array([[i]*4 for i in range(4)])
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]])
>>> m[1:3,1:3] = np.rot90(m[1:3,1:3])     # rotate middle 2x2
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 2, 1],     # got  1, 2  expected  1, 2  
       [2, 1, 1, 2],     #      1, 1            1, 2
       [3, 3, 3, 3]])

Answer 2

以下是一些更全面的代码，F.J.已经解释过了。

以下是代码：

import numpy as np
import scipy

def circle(im, centre_x, centre_y, radius):
    grid_x, grid_y = np.mgrid[0:im.shape[0],0:im.shape[1]]
    return (grid_x-centre_x)**2 + (grid_y-centre_y)**2 < radius**2

centre_x, centre_y, radius = 150, 200, 100
x_slice = slice(centre_x - radius, centre_x + radius)
y_slice = slice(centre_y - radius, centre_y + radius)

im = scipy.misc.imread('1_tree.jpg')
rotated_square = np.rot90(im[x_slice,y_slice].copy())
im[circle(im, centre_x, centre_y,radius)] = rotated_square[circle(rotated_square,
                                                         radius, radius, radius)]
scipy.misc.imsave('sdffs.png',im)