Question

我正在学习如何使用MongoDB。我花了一些时间将我的心态从RDBMS / SQL改为NoSQL。

使用下面的表和查询作为示例，我希望有人可以解释如何使用mongrel实现这个简单的RDBMS架构，以及如何使用mongodb实现查询。

CREATE TABLE tag_category (id INT NOT NULL, name VARCHAR(32) );
CREATE UNIQUE INDEX idxu_tag_cat ON tag_category(name);

INSERT INTO tag_category(1, 'books');
INSERT INTO tag_category(3, 'music');
INSERT INTO tag_category(4, 'food');


CREATE TABLE tag (id INT NOT NULL, 
                  categ_id INT REFERENCES tag_category(id),
                  tagval   VARCHAR(32) NOT NULL
                 );

INSERT INTO tag (1,1,'romance');
INSERT INTO tag (2,1,'scifi');
INSERT INTO tag (3,1,'thriller');
INSERT INTO tag (4,2,'rap');
INSERT INTO tag (5,2,'country');
INSERT INTO tag (6,2,'jazz');
INSERT INTO tag (7,2,'classical');
INSERT INTO tag (8,3,'Chinese');
INSERT INTO tag (9,3,'Italian');
INSERT INTO tag (10,3,'French');
INSERT INTO tag (11,3,'South African');


CREATE TABLE item (id INT,
                  entry_date DATE NOT NULL, 
                  name VARCHAR(32) );
CREATE UNIQUE INDEX idxu_item ON item(name);

INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(1, '2011-01-01', 'A love supreme');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(2, '2011-01-01', 'A kind of blue');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(3, '2011-02-01', 'Believe the hype');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(4, '2011-01-01', 'Raising Hell');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(5, '2011-01-01', 'The Chronic');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(6, '2011-02-01', 'Blue Danube');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(7, '2011-01-01', 'Schubert Sonata in B flat');
INSERT INTO item (id, entry_date, name) VALUES(8, '2011-01-01', 'Also Sprach Zarathrustra' );
-- ...

CREATE TABLE item_tag (id INT, 
                       item_id INT REFERENCES tag(id),
                       name VARCHAR(32) );

-- INSERT INTO item_tag (id, item_id, name) VALUES () ....

QUERIES

为了简洁起见，我将描述一个单一的查询，它（希望）包含了我期望遇到的大多数用例场景。使用SQL实现下面的查询是微不足道的 - 使用mongrel，我不太清楚如何做到这一点：

FETCH所有标记为EITHER RAP或Classical（音乐类别）的项目，其日期大于“2011-01-01”

回顾我的问题：

我如何“移植”上面的架构，以便可以在mongodb中实现
如何使用mongodb API请求上述查询中描述的项目？

我熟悉Python和PHP - 所以使用PHP或Python API的解决方案会很棒（虽然我偏向于Python）。

Answer 1

关于文档架构的好处是你不必从关系转换到它 - 你可以自己考虑它。考虑您将对该集合进行的查询，然后考虑如何使用您选择的语言处理数据。

我会考虑像每个文档代表一个项目的单个集合。每个项目都可以有一个名称，ID，条目日期，可能还有一个类别以及一系列标签。我也可以考虑将类别放入标签数组中，就像它是另一个标签一样。这取决于查询以及我将存储的项目的不同之处（食物和音乐可能需要单独的类别字段）。

如果您在自己的字段中保留类别，您的文档可能如下所示：

{
    "_id" : 1,
    "entry_date" : ISODate("2011-01-01T05:00:00Z"),
    "title" : "A love supreme",
    "category" : "music",
    "tags" : [
        "jazz",
        "American"
    ]
}

如果您将它用作标记，它将是这样的：

{
    "_id" : 1,
    "entry_date" : ISODate("2011-01-01T05:00:00Z"),
    "title" : "A love supreme",
    "tags" : [
        "music",
        "American",
        "jazz"
    ]
}

现在要查询你只需要find组合你想要的条件。在第一种情况下：

db.items.find({entry_date:{$gt:new Date(2011,0,1)},
                tags:{$in:["rap","classical"]}})

从技术上讲，如果您可能在电影或其他内容上添加这些标记，则可以添加category:"music"。

在第二种情况下，它可能是：

db.items.find({entry_date:{$gt:new Date(2011,0,1)}, 
               tags:"music",tags:{$in:["rap","classical"]}})

由于您可以在tags数组上使用multi-key indexes并且MongoDB支持compound indexes（如果您将按标签和entry_date进行常规查询），这将是一个非常有效的查询。

如何将此RDBMS架构转换为MongoDB“架构”（以及如何查询它）

1 个答案: