我是OpenMP的新手，所以这可能是非常基础的。 我有一个功能：
void do_calc(int input1[], int input2[], int results[]);
现在，函数在计算期间修改input1[]但仍然可以将它用于另一次迭代（它以各种方式对其进行排序），input2[]对于每次迭代都是不同的，函数将结果存储在{{ 1}}。
在程序的一个线程版本中，我只是遍历各种results[]。在并行版本中我试试这个：
input2[]这段代码有效但效率很低，因为我每次迭代都会将输入复制到#pragma omp parallel for reduction (+:counter) schedule(static) private (i,j)
for (i = 0; i < NUMITER ; i++){
int tempinput1[1000];
int tempresults[1000];
int tempinput2[5] = derive_input_from_i(i, input2[]);
array_copy(input, tempinput);
do_calc(tempinput, tempinput2, tempresults);
for (j = 0; j < 1000; j++)
counter += tempresults[i] //simplified
}
，每个线程只需要一个副本。然后可以在随后的tempinput调用中重用此副本。我想做的是：
do_calc然后告诉线程存储#do this only once for every thread worker:
array_copy(input, tempinput);
以便将来进行迭代。
我如何在OpenMP中实现它？
其他性能问题：
a）我想拥有适用于双/四/八核处理器的代码，让OpenMP确定线程工作者的数量，并为每个人复制输入一次;
b）我的算法受益于tempinput在前一次迭代中被排序（因为接下来的排序更快，因为键仅对类似的i稍微改变）所以我想确保迭代次数在线程和那个线程没有1获得input[]部分迭代，第2个线程获得0 ... NUMITER/n等。
b）不是那么重要但是要非常酷：）
（我使用的是Visual Studio 2010，我有OpenMP 2.0版本）