Question

我有一个关于ts1 [100,2000]维度的数据框如下：

> ts1[1:8, 1:6]
       DD LEVEL     X136747     X136749     X136752     X136753     ... ...
1 D04MX.x    LC        0.25        0.30       -0.01       -0.05
2 D08MX.x    LC        0.22        0.11        0.11        0.00
3 D15MX.x    LC        0.31        0.33       -0.23       -0.08
4 D29MX.x    LC        0.28        0.14       -0.28       -0.08
5 D04HX.x    SC        0.11       -0.26       -0.21       -0.33
6 D08HX.x    SC        0.25       -0.23       -0.07       -0.25
7 D15HX.x    SC        0.29        0.03       -0.05       -0.10
8 D29HX.x    SC        0.29        0.13       -0.09        0.02
... ...

我想将名为X ######（ts1 [3：ncol（ts1）]）的列下的-0.1和0.1之间的所有值替换为0.我尝试了以下内容：

> ts1 <- ifelse(abs(ts1) < 1, 0, ts1)
Error in Math.data.frame(ts1) : 
  non-numeric variable in data frame: DDLEVEL
> ts1[which(abs(ts1) < 1)] <- 0
Error in Math.data.frame(ts1) : 
  non-numeric variable in data frame: DDLEVEL
> ts1[which(abs(is.numeric(ts1)) < 1)] <- 0
> ts1
  DD LEVEL X1367471_at X1367495_at X1367527_at X1367536_at
1  0    LC        0.25        0.30       -0.01       -0.05
2  0    LC        0.22        0.11        0.11        0.00
3  0    LC        0.31        0.33       -0.23       -0.08
... ...
> ts1 <- ts1[, lapply(.SD[3:ncol(ts1)], ifelse(abs(ts1) < 1, 0, ts1))]
Error in Math.data.frame(ts1) : 
  non-numeric variable in data frame: DDLEVEL

我做错了什么？我确实需要保留前两列。有什么捷径？感谢。

Answer 1

假设您的数据名为df：

colsToEdit <- grepl("X", names(df))
df[, colsToEdit][abs(df[, colsToEdit]) <= 0.1] <- 0

给你：

 DD LEVEL X136747 X136749 X136752 X136753
1 D04MX.x    LC    0.25    0.30    0.00    0.00
2 D08MX.x    LC    0.22    0.11    0.11    0.00
3 D15MX.x    LC    0.31    0.33   -0.23    0.00
4 D29MX.x    LC    0.28    0.14   -0.28    0.00
5 D04HX.x    SC    0.11   -0.26   -0.21   -0.33
6 D08HX.x    SC    0.25   -0.23    0.00   -0.25
7 D15HX.x    SC    0.29    0.00    0.00    0.00
8 D29HX.x    SC    0.29    0.13    0.00    0.00

R根据数据框中的当前值替换值

1 个答案: