在我的OpenCL程序中，我将最终得到60多个全局内存缓冲区，每个内核都需要能够访问。让每个内核知道每个缓冲区的位置的推荐方法是什么？
缓冲区本身在应用程序的整个生命周期中都是稳定的 - 也就是说，我们将在应用程序启动时分配缓冲区，调用多个内核，然后仅在应用程序端解除分配缓冲区。但是，它们的内容可能会随着内核从它们读/写而改变。
在CUDA中，我这样做的方法是在我的CUDA代码中创建60多个程序范围全局变量。然后，我会在主机上写入我分配到这些全局变量中的设备缓冲区的地址。然后内核会简单地使用这些全局变量来找到它需要使用的缓冲区。
在OpenCL中执行此操作的最佳方法是什么？似乎CL的全局变量与CUDA略有不同，但我无法找到关于我的CUDA方法是否有效的明确答案，如果是的话，如何将缓冲区指针转换为全局变量。如果那不起作用，那么最好的方法是什么呢？
答案 0 :(得分：2)
60个全局变量确实很多！您确定没有办法重构您的算法以使用较小的数据块吗？请记住，每个内核应该是最小的工作单元，而不是巨大的！
然而，有一种可能的解决方案。假设您的60个阵列已知大小，您可以将它们全部存储到一个大缓冲区中，然后使用偏移量来访问该大型阵列的各个部分。这是一个包含三个数组的非常简单的示例：
A is 100 elements
B is 200 elements
C is 100 elements
big_array = A[0:100] B[0:200] C[0:100]
offsets = [0, 100, 300]
然后，您只需要将big_array和offsets传递给内核，并且可以访问每个数组。例如：
A[50] = big_array[offsets[0] + 50]
B[20] = big_array[offsets[1] + 20]
C[0] = big_array[offsets[2] + 0]
我不确定这会如何影响您的特定设备上的缓存，但我最初的猜测是“不太好”。这种阵列访问也有点讨厌。我不确定它是否有效，但您可以使用一些提取每个偏移量的代码启动每个内核，并将其添加到原始指针的副本中。
在主机端，为了使您的阵列更易于访问，您可以使用clCreateSubBuffer：http://www.khronos.org/registry/cl/sdk/1.2/docs/man/xhtml/clCreateSubBuffer.html，它还允许您在没有偏移数组的情况下将引用传递给特定数组。
我认为这个解决方案不会比传递60个内核参数更好，但是根据你的OpenCL实现的clSetKernelArgs，它可能会更快。它肯定会缩短你的参数列表的长度。
答案 1 :(得分：0)
你需要做两件事。首先，每个使用每个全局内存缓冲区的内核都应声明每个一个的参数，如下所示：
kernel void awesome_parallel_stuff(global float* buf1, ..., global float* buf60)
以便列出该内核的每个使用缓冲区。然后，在主机端，您需要创建每个缓冲区并使用clSetKernelArg将给定的内存缓冲区附加到给定的内核参数，然后再调用clEnqueueNDRangeKernel来获取该方启动。
请注意，如果内核在每次执行内核时都会使用相同的缓冲区，则只需要设置内核参数一次时间。我看到的一个常见错误，即会导致主机端性能下降，是在完全没必要的情况下重复调用clSetKernelArg。