Question

D3有针对严格树的有向图的各种布局，如下所示：

A
|\
B C
 / \
D   E

我需要绘制一个不是树的节点层次结构，但它是一个有向无环图。这是树布局的问题，因为有几个分支会聚：

A
|\
B C
 \|
  D

有没有人知道一般层次结构的D3布局？或者，一些聪明的黑客攻击现有的treelayout？我注意到GraphVis很好地处理了这种情况，但D3产生的图形更符合这里的要求。

Answer 1

您可以创建自己的代码，而不必依赖D3布局来完成它。

我提供了example in a jsFiddle。这个例子非常简单，需要稍微努力才能适应更复杂的例子。

该示例可以通过相对较少的努力重新处理分层数据。

这是我在jsFiddle中使用的代码：

 // Sample data set
var json = {
    nodes: [{
        name: 'A'},
    {
        name: 'B'},
    {
        name: 'C'},
    {
        name: 'D'}],
    links: [{
        source: 'A',
        target: 'B'},
    {
        source: 'A',
        target: 'C'},
    {
        source: 'B',
        target: 'D'},
    {
        source: 'C',
        target: 'D'}
                                                                                   ]

};

var vis = d3.select('#vis').attr('transform', 'translate(20, 20)');

// Build initial link elements - Build first so they are under the nodes
var links = vis.selectAll('line.link').data(json.links);
links.enter().append('line').attr('class', 'link').attr('stroke', '#000');

// Build initial node elements
var nodes = vis.selectAll('g.node').data(json.nodes);
nodes.enter().append('g').attr('class', 'node').append('circle').attr('r', 10).append('title').text(function(d) {
    return d.name;
});

// Store nodes in a hash by name
var nodesByName = {};
nodes.each(function(d) {
    nodesByName[d.name] = d;
});

// Convert link references to objects
links.each(function(link) {
    link.source = nodesByName[link.source];
    link.target = nodesByName[link.target];
    if (!link.source.links) {
        link.source.links = [];
    }
    link.source.links.push(link.target);
    if (!link.target.links) {
        link.target.links = [];
    }
    link.target.links.push(link.source);
});

// Compute positions based on distance from root
var setPosition = function(node, i, depth) {
    if (!depth) {
        depth = 0;
    }
    if (!node.x) {
        node.x = (i + 1) * 40;
        node.y = (depth + 1) * 40;
        if (depth <= 1) {
            node.links.each(function(d, i2) {
                setPosition(d, i2, depth + 1);
            });
        }

    }

};
nodes.each(setPosition);

// Update inserted elements with computed positions
nodes.attr('transform', function(d) {
    return 'translate(' + d.x + ', ' + d.y + ')';
});

links.attr('x1', function(d) {
    return d.source.x;
}).attr('y1', function(d) {
    return d.source.y;
}).attr('x2', function(d) {
    return d.target.x;
}).attr('y2', function(d) {
    return d.target.y;
});

Answer 2

正如这个例子：“Force Directed Trees”说明有一种常常有效的技巧。在该示例中，在每个节拍上调整力方向的行为，使得节点根据链路的方向稍微向上或向下漂移。如图所示，这对树木做得很好，但我发现它对于非循环图也很有效。没有承诺，但它可能有所帮助。

Answer 3

一般来说，对于树和数据层次结构，你只需要在B和C的子列表中都有“D”。

创建节点列表，确保返回了唯一的ID，以便“D”不会出现两次。

vis.selectAll("g.node").data(nodes, function(d) { return d.id; });

然后当你打电话

var links = tree.links(nodes)

你应该将D作为“目标”出现两次（分别用B和C作为“源”），这导致两行到单个节点“D”。

Answer 4

我能够结合使用Dagre（https://github.com/dagrejs/dagre）和cytoscape来做到这一点

有一个名为Dagre-D3的库，您可以将其用作该库的渲染器，以使其看起来像您想要的D3解决方案。

看看这个小提琴，看看Dagre和Cytoscape的基本实现：https://jsfiddle.net/KateJean/xweudjvm/

var cy = cytoscape({
  container: document.getElementById('cy'),
  elements: {
          nodes: [
            { data: { id: '1' } },
            { data: { id: '2' } },
            { data: { id: '3' } },
            { data: { id: '4' } },
            { data: { id: '5' } },
            { data: { id: '6' } },
            { data: { id: '7' } },
            { data: { id: '8' } },
            { data: { id: '9' } },
            { data: { id: '10' } },
            { data: { id: '11' } },
            { data: { id: '12' } },
            { data: { id: '13' } },
            { data: { id: '14' } },
            { data: { id: '15' } },
            { data: { id: '16' } },
            { data: { id: '17' } },
            { data: { id: '18' } }
          ],
          edges: [
            { data: { source: '1', target: '2' } },
            { data: { source: '1', target: '3' } },
            { data: { source: '2', target: '4' } },
            { data: { source: '4', target: '5' } },
            { data: { source: '4', target: '6' } },
            { data: { source: '5', target: '6' } },
            { data: { source: '5', target: '7' } },
            { data: { source: '7', target: '8' } },
            { data: { source: '3', target: '9' } },
            { data: { source: '3', target: '10' } },
            { data: { source: '10', target: '11' } },
            { data: { source: '11', target: '12' } },
            { data: { source: '12', target: '13' } },
            { data: { source: '12', target: '14' } },
            { data: { source: '14', target: '15' } },
            { data: { source: '15', target: '16' } },
            { data: { source: '16', target: '17' } },
            { data: { source: '16', target: '18' } }

          ]
        },
  layout: {
    name: "dagre",
    rankDir: 'TB' //love this. you can quickly change the orientation here from LR(left to right) TB (top to bottom), RL, BT. Great dropdown option for users here. 
  },
  style: [{
    selector: 'node',
    style: {
      'label': 'data(id)',
      'width': '30%',
      'font-size': '20px',
      'text-valign': 'center',
      'shape': 'circle',
      'background-color': 'rgba(113,158,252,1)', 
      'border': '2px grey #ccc'
    }
  }, {
    selector: 'edge',
    style: {
      'width': 2,
      'line-color': '#ccc',
      'target-arrow-color': '#ccc',
      'target-arrow-shape': 'triangle'
    }
  }]
});

如何使用D3布局非树层次结构

4 个答案: