如何在barh（）中使用xaxis_date（）？

Question

在下面的代码中，bdate和edate都是datetime.datetime（）对象：

pylab.barh(ypos, edate - bdate, left=bdate, height=TRMWidth )

但是这会在dates.py._to_ordinalf（）中抛出AttributeError：

  

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py”，第1926行，在barh       ret = ax.barh（底部，宽度，高度，左边，** kwargs）     文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py”，第4774行，在barh       orientation ='horizo​​ntal'，** kwargs）     文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py”，第4624行，在栏中       width = self.convert_xunits（width）     在convert_xunits中输入文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py”，第147行       返回ax.xaxis.convert_units（x）     在convert_units中输入文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axis.py”，第1312行       ret = self.converter.convert（x，self.units，self）     文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py”，第1125行，在转换       return date2num（value）     在date2num中输入文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py”，第260行       else：return np.asarray（[_ to_ordinalf（val）for val in d]）     在_to_ordinalf中输入文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py”，第189行       base = float（dt.toordinal（））

     

AttributeError：'datetime.timedelta'对象没有属性'toordinal'

我认为如果我能把日期时间推到xaxis并拥有它，那就太好了 弄清楚细节;没那么多。关于如何使日期与xaxis相关的任何建议？

Answer 1

正在发生的事情是matplotlib实际上并没有使用日期时间对象进行绘图。

日期首先转换为内部浮点格式。转换没有设置为处理timedeltas（这可以说是一种疏忽）。

您基本上可以完全按照自己的意愿行事，您只需要先将日期明确转换为matplotlib的内部格式，然后再调用ax.xaxis_date()。

作为一个简单的例子（大部分是生成数据以绘制......）：

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

def drange(start, end, interval=dt.timedelta(days=1)):
    output = []
    while start <= end:
        output.append(start)
        start += interval
    return output

# Generate a series of dates for plotting...
edate = drange(dt.datetime(2012, 2, 1), dt.datetime(2012, 6, 15), 
                      dt.timedelta(days=5))
bdate = drange(dt.datetime(2012, 1, 1), dt.datetime(2012, 5, 15), 
                      dt.timedelta(days=5))

# Now convert them to matplotlib's internal format...
edate, bdate = [mdates.date2num(item) for item in (edate, bdate)]

ypos = range(len(edate))
fig, ax = plt.subplots()

# Plot the data
ax.barh(ypos, edate - bdate, left=bdate, height=0.8, align='center')
ax.axis('tight')

# We need to tell matplotlib that these are dates...
ax.xaxis_date()

plt.show()