Question

我想在我的流程之间共享字典，如下所示：

def f(y,x):
    y[x]=[x*x]                                                          

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    inputs = range(10)
    y={}                             
    result = pool.map(f,y,inputs)

y返回{}。我怎样才能使它发挥作用？

谢谢，

Answer 1

这看起来像是在使用multiprocessing模块。你没有说，这是一个重要的信息。

.map()实例上的multiprocessing.Pool()函数有两个参数：一个函数和一个序列。将使用序列中的连续值调用该函数。您正在尝试传递y和序列，但这不起作用。

你可以创建一个这样的序列：((y, x) for x in input)，然后编写一个带有一个参数，一个元组的函数，然后用它做正确的事。

我只使用multiprocessing.Pool()来运行读取和写入磁盘文件的进程，所以我不确定基本概念在这里是如何工作的：我不确定你是否能像你这样改变一个dict试图做。

我建议您只从函数中传回值，然后收集它们以获得最终结果。我刚刚测试了这段代码并且有效：

import multiprocessing as mp

def f(x):
    return (x, x*x)

if __name__ == '__main__':
    pool = mp.Pool()
    inputs = range(10)
    result = dict(pool.map(f, inputs))

result设置为：{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

让我们改变它，以便不是计算x*x而是将x提升到某种力量，并且会提供力量。让我们来看一个字符串键参数。这意味着f()需要采用元组参数，其中元组将为(key, x, p)并且它将计算x**p。

import multiprocessing as mp

def f(tup):
    key, x, p = tup  # unpack tuple into variables
    return (key, x**p)

if __name__ == '__main__':
    pool = mp.Pool()
    inputs = range(10)
    inputs = [("1**1", 1, 1), ("2**2", 2, 2), ("2**3", 2, 3), ("3**3", 3, 3)]
    result = dict(pool.map(f, inputs))

如果您有多个序列，并且需要将它们连接在一起以制作上述序列，请查看使用zip()或itertools.product。

Python在并行进程之间共享字典

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