Question

我有一个包含开始日期和结束日期的数据框，以及为活动注册的人数。我想计算每个参与方在特定时间范围内（例如，07：00-17：00）的小时数。

如果我使用以下示例data.frame ...

d <- data.frame(startDate = c(as.POSIXct("2011-06-04 08:00:00"), as.POSIXct("2011-06-03 08:00:00"),
                          as.POSIXct("2011-09-12 10:00:00")),
            endDate = c(as.POSIXct("2011-06-06 11:00:00"), as.POSIXct("2011-06-04 11:00:00"),
                        as.POSIXct("2011-09-12 18:00:00")),
            partysize = c(124,442,323))
open <- "07:00"
close <- "17:00"

我希望我的结果集看起来像这样：

day                     numhours  partysize
2011-06-04                     9        124
2011-06-05                    10        124
2011-06-06                     4        124
2011-06-03                     9        442
2011-06-04                     4        442
2011-09-12                     7        323

注意：numhours是开放和关闭时间之间包含日期的小时数

提前致谢， --JT

Answer 1

对不起它非常凌乱，我使用7和17而不是你的开放和关闭

app.days<-mapply(function(x,y){x+y*60*60*24},as.POSIXct(format(d$startDate,"%Y-%m-%d")),lapply(floor(-(d$startDate-d$endDate)/24),seq,from=0))
start.date<-mapply(function(x,y){pmax(x+7*60*60,y)},app.days,d$startDate)
end.date<-mapply(function(x,y){pmin(x+17*60*60,y)},app.days,d$endDate)
app.hours<-mapply(function(x,y){as.numeric(x-y)},end.date,start.date)
res<-mapply(function(x,y,z){data.frame(day=as.Date(x),numhours=y,partysize=z)},app.days,app.hours,as.list(d$partysize))
res1<-data.frame(day=as.Date(unlist(res[1,]),origin="1970-01-01"),numhours=unlist(res[2,]),partysize=unlist(res[3,]))

> res1
         day numhours partysize
1 2011-06-04        9       124
2 2011-06-05       10       124
3 2011-06-06        4       124
4 2011-06-03        9       442
5 2011-06-04        4       442
6 2011-09-12        7       323

基本上我们会确定每个派对规模的停留天数。在给定的一天，我们找到适用的开放和关闭。然后我们从close中减去open。最终形成了数据帧，但它可能是在res＆lt; - step .....

中创建的

计算两个日期之间每天“开放时间”的数量

1 个答案: