Question

我有一个相当高负载的项目，在MySQL上运行大约1000万条记录，每秒大约有500个请求上限。数据非常独特，缓存命中率仅为3％左右。每行有大约10个字段，其中2个索引。 99％的查询使用两个索引字段进行请求。

我决定尝试使用NoSQL，而MongoDB并不是那么简单。使用简单的自定义脚本移动数据非常简单。数据库模式保持完全相同，我复制了相同的两个索引字段，这些字段仍然对90％的请求负责。然后我决定尝试一下并且非常震惊：MongoDB非常非常缓慢地回答查询。响应率从每秒5到10个请求变化，而使用mysql则为500.

任何想法为什么会发生这种情况？这是正常的吗？在这种特殊情况下，我是否应该期望MongoDb的性能超过Mysql（10M记录，许多具有低缓存命中率的独特请求）？我觉得我错过了一点。

某些规格

更新

我测试的服务器是带有4GB内存的四核xeon

MySQL表是（重命名的字段名称）：

  CREATE TABLE `table` (
  `recordid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `var1` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `var2` char(32) DEFAULT NULL,
  `var3` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL,
  `var4` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL,
  `var5` datetime DEFAULT NULL,
  `var6` int(10) unsigned NOT NULL,
  `var7` int(10) unsigned NOT NULL,
  `var8` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`recordid`),
  UNIQUE KEY `recordid_UNIQUE` (`recordid`),
  KEY `keyvar7` (`var7`),
  KEY `keyvar6` (`var6`)

典型查询是：从表中选择var2，var4，var5，var6，其中var7 = xxx，var6 = yyy

我通过比较使用索引和非索引字段的查询，验证了MongoDB正确复制了相同的索引。

UPDATE2 MongoDB .getIndexes（）回复

  > db.table.getIndexes();
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "ns" : "table.table",
        "name" : "_id_"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "var6" : 1
        },
        "ns" : "table.table",
        "name" : "var6_1"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "var7" : 1
        },
        "ns" : "table.table",
        "name" : "var7_1"
    }
]

Answer 1

MongoDB不是一个神奇的查询加速器。由于您切换到mongo，您的网站将无法承受10倍的负载。

根据您的数字判断，我怀疑资源已经发生饱和。 MySQL当然可以做到500 QPS以上。

你知道你的瓶颈是什么吗？我打赌你的内存比你需要的少得多，数据必须从磁盘中获取并且磁盘已经饱和。此时，除非您获得更多的铁（或删除一些数据），否则没有DB技术可以帮助您。

至于mongo的较差表现，没有具体细节很难说清楚。

Answer 2

如果您要查询示例SELECT var2, var4, var5, var6 from table where var7=xxx and var6=yyy中的两个元素，请在var7和var6上使用compound index。

如果你有一个固定的结构并使用与关系数据库中相同的模式，我怀疑你将获得多少收益。但你可能会让它变得更糟; - ）

Answer 3

考虑到许多庞大的网络项目都坚持像Facebook这样的mysql等等。因此，只要新数据库已根据您的需求进行测试，您就不应该这样做。我最狡猾的是获取数据库的最新备份并返回到mysql，然后将 memcached 系统调整到您的数据库，它确实处理了大量的流量。

但是你当然没有指定项目的类型，无论是Web还是某个应用程序。 MongoDB比mysql慢得多。
给我们移动详细信息，我们将能够帮助您并提供更多信息。

Answer 4

您是否正确设置了所有索引？包括复合指数？
并且这些集合实际上是否被编入索引？

e.g。 Collectionname.indexes; Collectionname.create_indexes
您可以对数据进行分片或使用多个从属分散负载吗？
你在系统中有多少RAM？

与具有10M记录的MySQL相比，MongoDB极其缓慢

4 个答案: