我正在使用pyodbc从SQL Server查询数据，然后在pandas中对其执行操作。我注意到的是一些计算的数字列返回十进制.Decimal和其他返回为float。这是有问题的，因为算术操作数不能对两种不同类型的结果执行。
解决问题的最佳方法是什么？是否有pydobc设置强制decimal.Decimal浮动？我应该自己进行转换吗？还有别的吗？
答案 0 :(得分：2)
Here是转换表（在Python 2.x和3.x的Results标题下），详细说明了ODBC和Python数据类型之间的转换。
@ {Aaron的答案中提到的CAST结果，或更改数据库中的源数据类型。
通过更多细节（特定列数据类型，样本数据，数据库更改的灵活性），我们可以帮助确定哪个选项最佳。
答案 1 :(得分：1)
如果您编写了查询，我建议您只使用CAST来控制数据类型。我总是在SQL Server中显式地转换计算列
SELECT CAST(ColumnA/ColumnB AS FLOAT) AS 'FieldA' FROM Table