假设d是dict
d={' a ':1,'b ':2}
如果我们这样给出
d.has_key(' a ')
True
但这是假的
d.has_key('a')
False
所以我尝试了这个
d.has_key('\sa\s')
False
所以如何找到有空格的dict键而不剥离它们的空格
提前致谢
答案 0 :(得分:3)
您必须将其删除:
d = {' a ':1,'b ':2}
key = 'a'
print any(key == k.strip() for k in d.iterkeys())
打印True
要获取该值,您可以使用此方法:
def get_stripped(d, key):
return next((v for k,v in d.iteritems() if key == k.strip()), None)
print get_stripped(d, 'a') # prints 1
print get_stripped(d, 'c') # prints None
如果d = {' a ': 1, ' a': 2}
和key = 'a'
,则只会返回一个任意值。
答案 1 :(得分:1)
如果你经常需要它,你可以继承dict
:
class D(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(D, self).__init__(*args, **kwargs)
self._skeys = dict((k.strip(), v) for k, v in self.iteritems())
def __setitem__(self, key, val):
super(D, self).__setitem__(key, val)
self._skeys[key.strip()] = key
def __getitem__(self, key):
try:
return dict.__getitem__(self, key)
except KeyError:
return self[self._skeys[key]]
def __contains__(self, key):
return (dict.__contains__(self, key) or key in self._skeys)
用法:
d = D({'a':1, 'b':2})
d[' c '] = 3
print 'c' in d # True
print d['c'] # 3
如果任何key_n.strip() != key_m.strip()
n != m
为True,则此类正常工作
答案 2 :(得分:1)
您可以使用此生成器表达式:'a' in (item.strip() for item in d.keys())
>>> d={' a ':1, 'b ':2}
>>> 'a' in (item.strip() for item in d.keys())
True
>>> 'b' in (item.strip() for item in d.keys())
True
>>> 'c' in (item.strip() for item in d.keys())
False
>>> d
>>> {' a ': 1, 'b ': 2}
修改强>
要访问该值,您可以:
>>> for key, value in d.iteritems():
if key.strip()=='a':
print value
1
或者,单行版本:
>>> [value for key, value in d.iteritems() if key.strip() == 'a'][0]
1
>>> [value for key, value in d.iteritems() if key.strip() == 'b'][0]
2
基本上,[value for key, value in d.iteritems() if key.strip() == 'b']
会返回值列表,[0]
会选择第一个值。如果您有几个类似的键,例如:
>>> d = {'a':1, ' a':2, ' a ':3}
然后你可以这样做:
>>> values = [value for key, value in d.iteritems() if key.strip() == 'a']
>>> len(values)
3
>>> values[0]
1
>>> values[1]
2
>>> values[2]
3
答案 3 :(得分:0)
如果你需要测试很多,我建议你创建一个剥离值字典。
>>> d={' a ':1,'b ':2}
>>> t = dict( (pair[0].strip(), pair) for pair in d.iteritems())
>>> print t.has_key('a')
True
>>> print t['a']
(' a ', 1)
答案 4 :(得分:0)
d = {' a':'b',' c ':'c','b ':'b'}
key = ' a'
[d[l] for l in d.iterkeys() if l.strip() == key.strip()]
['b']
答案 5 :(得分:0)
>>>d = {' a ':1, 'b ':2}
>>>dd = dict((l.strip(), v) for l, v in d.iteritems())
>>>dd
{'a':1, 'b':2}
>>>'a' in dd
True
>>>d['a']
1
答案 6 :(得分:0)
我认为@ astynax的答案中显示的概念 - 派生一个字典子类 - 是在正确的轨道上然而它是不完整的...可能是因为提供一个完整的字典子类可能是很多工作,因为有很多相互关联的方法需要被覆盖。
避免这种情况的快捷方式是从UserDict.DictMixin
类而不是dict
派生子类。优点是它可以减少必须写入至少四个的方法的数量。通过实施几个额外的优化,可以获得更高的效率。
这是一个完整的工作示例,它执行此操作,导致某些行为几乎完全像字典对象,除了所需的忽略键周围的任何空白区域。除非删除密钥,否则性能应该几乎与标准字典的性能一样好,尽管它确实使用了更多的内存。
import UserDict
class WhiteOut(UserDict.DictMixin):
""" Mapping object with white space insensitive keys """
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._dict = dict(*args, **kwargs)
self._skeys = dict((k.strip(), v) for k, v in self._dict.iteritems())
def __getitem__(self, key):
try:
return self._dict.__getitem__(key)
except KeyError:
return self._skeys.__getitem__(key.strip())
def __setitem__(self, key, val):
self._dict.__setitem__(key, val)
self._skeys.__setitem__(key.strip(), val)
def __delitem__(self, key):
try:
self._dict.__delitem__(key)
except KeyError:
stripped_key = key.strip()
try:
self._skeys.__delitem__(stripped_key)
except KeyError:
raise
else: # delete item corresponding to stripped_key in _dict
for akey in self._dict:
if akey.strip() == stripped_key:
self._dict.__delitem__(akey)
return
def keys(self):
return self._dict.keys()
def __iter__(self):
return iter(self._dict)
def __contains__(self, key):
return self._skeys.__contains__(key.strip())
if __name__ == '__main__':
wo = WhiteOut({'a':1, ' b':2})
wo[' c '] = 3
print 'c' in wo # True
print wo['c'] # 3
print 'has_key:'
print wo.has_key(' c ')
print wo.has_key('c')
print wo['c '] # 3
print 'wo.keys():', wo.keys()
wokeys = [k for k in wo]
print 'wo keys via iteration:', wokeys
wo.pop("b")
print 'wo.keys() after pop("b"):', wo.keys()
try:
wo.pop('not there')
except KeyError:
pass
else:
print "wo.pop('not there') didn't raise an exception as it should have"