python：如何拥有一个可以从所有应用程序访问的字典

Question

我是Python新手，现在已经研究了3个月的基础知识，学习类型，功能和算法。现在我开始用GAE框架实现web应用程序开发。

目标：拥有一个非常大的字典，可以从整个网络应用中的所有.py文件进行访问，而不会在每次有人访问应用的网址时多次存储或重新创建。

我想将一个简单的数据库表格渲染到字典中，希望速度增加，因为它会在内存中。

此外，我正计划在内存中创建DAWG - TRIE

我不希望每次调用页面时都会创建这个字典，我希望它存储在内存中一次，保存在那里并由所有会话使用和访问，如果可能的话也会被修改。

我怎样才能做到这一点？就像一个简单的内存数据库，但实际上是一个Python字典？

谢谢。

Answer 1

使用memcache。您可以在memcache中存储pickled dict，但您也可以直接将键/值存储在memcache中。编写一个包装类，确保从数据存储中加载值（如果它们尚未存在于内存缓存中）。

甚至更好，只需使用ndb，它会自动为memcache缓存值。这样您只需查询数据存储中的值，ndb将自动为您缓存值（跨多个请求）。

Answer 2

我将对此进行一次尝试并提出标准的python shelve模块。这提供了一个由dbm文件支持的简单持久字典。

有一些警告特别与并发有关。如果启用 writeback ，它确实提供了一些缓存，但同样可能存在内存消耗问题。另一个限制是键必须是字符串。

不过，这可能值得一看。它绝对符合“纯Python黑客”的描述。

简单示例：

import shelve

d = shelve.open('my_shelf')
for i in range(100000):
    d[str(i)] = 'Item %s' % i
d.close()
d = shelve.open('my_shelf')
>>> d['50000']
'Item 50000'

Answer 3

这是不可能的（没有外部服务）。为此存储数据库以存储超过一个请求的数据。你可以做的是保护用户会话中的字典，但我不建议这样做。除非你有数百万条目，否则每个数据库都足够快，甚至是sqlite。