是否有任何pythonic方法来组合两个dicts（为两个键中出现的键添加值）？

Question

例如，我有两个词：

Dict A: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Dict B: {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

我需要一种“结合”两个dicts的pythonic方式，结果是：

{'a': 1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}

也就是说：如果一个键出现在两个词组中，添加它们的值，如果它只出现在一个词典中，则保持其值。

Answer 1

使用collections.Counter：

>>> from collections import Counter
>>> A = Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3})
>>> B = Counter({'b':3, 'c':4, 'd':5})
>>> A + B
Counter({'c': 7, 'b': 5, 'd': 5, 'a': 1})

计数器基本上是dict的子类，因此您仍然可以使用它们执行其他所有操作，例如迭代其键和值。

Answer 2

更通用的解决方案，也适用于非数字值：

a = {'a': 'foo', 'b':'bar', 'c': 'baz'}
b = {'a': 'spam', 'c':'ham', 'x': 'blah'}

r = dict(a.items() + b.items() +
    [(k, a[k] + b[k]) for k in set(b) & set(a)])

甚至更通用：

def combine_dicts(a, b, op=operator.add):
    return dict(a.items() + b.items() +
        [(k, op(a[k], b[k])) for k in set(b) & set(a)])

例如：

>>> a = {'a': 2, 'b':3, 'c':4}
>>> b = {'a': 5, 'c':6, 'x':7}

>>> import operator
>>> print combine_dicts(a, b, operator.mul)
{'a': 10, 'x': 7, 'c': 24, 'b': 3}

Answer 3

>>> A = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> B = {'b':3, 'c':4, 'd':5}
>>> c = {x: A.get(x, 0) + B.get(x, 0) for x in set(A).union(B)}
>>> print(c)

{'a': 1, 'c': 7, 'b': 5, 'd': 5}

Answer 4

<强>说明： 有（可能）最好的解决方案。但你必须知道并记住它，有时候你不得不希望你的Python版本不是太老或者问题可能是什么。

然后有最“愚蠢”的解决方案。它们很棒而且很短，但有时很难理解，阅读和记忆。

但是，有一种方法可以尝试重新发明轮子。 - 为什么重新发明轮子？ - 通常因为它是一种非常好的学习方式（有时仅仅因为已经存在的工具不能完全按照你想要的方式和/或你想要的方式完成）而且最简单的方法就是你不知道或者不记得问题的完美工具。

所以，我建议从Counter模块重新发明collections类的轮子（部分至少）：

class MyDict(dict):
    def __add__(self, oth):
        r = self.copy()

        try:
            for key, val in oth.items():
                if key in r:
                    r[key] += val  # You can custom it here
                else:
                    r[key] = val
        except AttributeError:  # In case oth isn't a dict
            return NotImplemented  # The convention when a case isn't handled

        return r

a = MyDict({'a':1, 'b':2, 'c':3})
b = MyDict({'b':3, 'c':4, 'd':5})

print(a+b)  # Output {'a':1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}

可能还有其他方法可以实现这一点，并且已经有工具可以做到这一点，但总是很好地想象事情基本上是如何工作的。

Answer 5

myDict = {}
for k in itertools.chain(A.keys(), B.keys()):
    myDict[k] = A.get(k, 0)+B.get(k, 0)

Answer 6

没有额外进口的那个！

他们是一个名为EAFP的 pythonic标准（比请求更容易要求宽恕）。下面的代码基于 python标准。

# The A and B dictionaries
A = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
B = {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

# The final dictionary. Will contain the final outputs.
newdict = {}

# Make sure every key of A and B get into the final dictionary 'newdict'.
newdict.update(A)
newdict.update(B)

# Iterate through each key of A.
for i in A.keys():

    # If same key exist on B, its values from A and B will add together and
    # get included in the final dictionary 'newdict'.
    try:
        addition = A[i] + B[i]
        newdict[i] = addition

    # If current key does not exist in dictionary B, it will give a KeyError,
    # catch it and continue looping.
    except KeyError:
        continue

编辑：感谢jerzyk提出的改进建议。

Answer 7

import itertools
import collections

dictA = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
dictB = {'b':3, 'c':4, 'd':5}

new_dict = collections.defaultdict(int)
# use dict.items() instead of dict.iteritems() for Python3
for k, v in itertools.chain(dictA.iteritems(), dictB.iteritems()):
    new_dict[k] += v

print dict(new_dict)

# OUTPUT
{'a': 1, 'c': 7, 'b': 5, 'd': 5}

OR

替代方案，您可以使用Counter，如上面提到的@Martijn。

Answer 8

绝对总结Counter() s是在这种情况下最狡猾的方式，但只有当它产生正值。以下是一个示例，您可以看到在c字典中取消c的值后，结果中没有B。

In [1]: from collections import Counter

In [2]: A = Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3})

In [3]: B = Counter({'b':3, 'c':-4, 'd':5})

In [4]: A + B
Out[4]: Counter({'d': 5, 'b': 5, 'a': 1})

那是因为Counter s主要设计为使用正整数来表示运行计数（负计数无意义）。但是为了帮助解决这些用例，python记录了最小范围和类型限制，如下所示：

  

  
• Counter类本身就是一本字典   子类，其键和值没有限制。价值观是   意图是代表计数的数字，但你可以存储   价值领域的任何东西。
  
• most_common()方法仅需要   价值可以订购。
  
• 适用于c[key]等就地操作   += 1，值类型只需要支持加法和减法。因此，分数，浮点数和小数将起作用，负值也是如此   支持的。 update()和subtract()也是如此   允许输入和输出的负值和零值。
  
• multiset方法仅适用于具有正值的用例。   输入可以是负数或零，但只有正数的输出   值已创建。没有类型限制，但值类型   需要支持加法，减法和比较。
  
• elements()方法需要整数计数。它忽略了零和负数。
  

因此，为了在总结计数器后解决该问题，您可以使用Counter.update来获得所需的输出。它的工作方式与dict.update()类似，但会添加计数而不是替换它们。

In [24]: A.update(B)

In [25]: A
Out[25]: Counter({'d': 5, 'b': 5, 'a': 1, 'c': -1})

Answer 9

要获得更通用和可扩展的方式，请检查mergedict。它使用singledispatch并可以根据其类型合并值。

示例：

from mergedict import MergeDict

class SumDict(MergeDict):
    @MergeDict.dispatch(int)
    def merge_int(this, other):
        return this + other

d2 = SumDict({'a': 1, 'b': 'one'})
d2.merge({'a':2, 'b': 'two'})

assert d2 == {'a': 3, 'b': 'two'}

Answer 10

从python 3.5：合并和求和

感谢@tokeinizer_fsj在评论中告诉我，我没有完全理解问题的意思（我认为添加意味着只添加键，最终在两个dictinaries中有所不同，相反，我的意思公共密钥值应该相加）。所以我在合并之前添加了循环，以便第二个字典包含公共密钥的总和。最后一个字典将是其值将在新字典中持续的字典，这是两者合并的结果，所以我的问题就解决了。该解决方案在python 3.5及以下版本中有效。

a = {
    "a": 1,
    "b": 2,
    "c": 3
}

b = {
    "a": 2,
    "b": 3,
    "d": 5
}

# Python 3.5

for key in b:
    if key in a:
        b[key] = b[key] + a[key]

c = {**a, **b}
print(c)

>>> c
{'a': 3, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 5}

可重复使用的代码

a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
b = {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}


def mergsum(a, b):
    for k in b:
        if k in a:
            b[k] = b[k] + a[k]
    c = {**a, **b}
    return c


print(mergsum(a, b))

Answer 11

此外，请注意a.update( b )比a + b

快2倍

from collections import Counter
a = Counter({'menu': 20, 'good': 15, 'happy': 10, 'bar': 5})
b = Counter({'menu': 1, 'good': 1, 'bar': 3})

%timeit a + b;
## 100000 loops, best of 3: 8.62 µs per loop
## The slowest run took 4.04 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.

%timeit a.update(b)
## 100000 loops, best of 3: 4.51 µs per loop

Answer 12

这是一个简单的解决方案，用于合并两个字典，其中+=可以应用于值，它只需要在字典上迭代一次，我很惊讶没有人建议这个

a = {'a':1, 'b':2, 'c':3}

dicts = [{'b':3, 'c':4, 'd':5},
         {'c':9, 'a':9, 'd':9}]

def merge_dicts(merged,mergedfrom):
    for k,v in mergedfrom.items():
        if k in merged:
            merged[k] += v
        else:
            merged[k] = v
    return merged

for dct in dicts:
    a = merge_dicts(a,dct)
print (a)
#{'c': 16, 'b': 5, 'd': 14, 'a': 10}

Answer 13

def merge_with(f, xs, ys):
    xs = a_copy_of(xs) # dict(xs), maybe generalizable?
    for (y, v) in ys.iteritems():
        xs[y] = v if y not in xs else f(xs[x], v)

merge_with((lambda x, y: x + y), A, B)

你可以很容易地概括一下：

def merge_dicts(f, *dicts):
    result = {}
    for d in dicts:
        for (k, v) in d.iteritems():
            result[k] = v if k not in result else f(result[k], v)

然后它可以采取任何数量的决定。

Answer 14

将三个词组a，b，c合并为一行而不包含任何其他模块或库

如果我们有三个词组

a = {"a":9}
b = {"b":7}
c = {'b': 2, 'd': 90}

将所有内容合并为一行并使用

返回一个dict对象

c = dict(a.items() + b.items() + c.items())

返回

{'a': 9, 'b': 2, 'd': 90}

Answer 15

此解决方案易于使用，它用作普通字典，但您可以使用sum函数。

class SumDict(dict):
    def __add__(self, y):
        return {x: self.get(x, 0) + y.get(x, 0) for x in set(self).union(y)}

A = SumDict({'a': 1, 'c': 2})
B = SumDict({'b': 3, 'c': 4})  # Also works: B = {'b': 3, 'c': 4}
print(A + B)  # OUTPUT {'a': 1, 'b': 3, 'c': 6}

Answer 16

上述解决方案非常适合您拥有少量Counter s的情况。如果你有一个很大的列表，那么这样的东西会更好：

from collections import Counter

A = Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3})
B = Counter({'b':3, 'c':4, 'd':5}) 
C = Counter({'a': 5, 'e':3})
list_of_counts = [A, B, C]

total = sum(list_of_counts, Counter())

print(total)
# Counter({'c': 7, 'a': 6, 'b': 5, 'd': 5, 'e': 3})

上述解决方案基本上将Counter s总结为：

total = Counter()
for count in list_of_counts:
    total += count
print(total)
# Counter({'c': 7, 'a': 6, 'b': 5, 'd': 5, 'e': 3})

这也是做同样的事情，但我认为看看它在下面有效地做了什么总是有帮助的。

Answer 17

怎么样：

def dict_merge_and_sum( d1, d2 ):
    ret = d1
    ret.update({ k:v + d2[k] for k,v in d1.items() if k in d2 })
    ret.update({ k:v for k,v in d2.items() if k not in d1 })
    return ret

A = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
B = {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

print( dict_merge_and_sum( A, B ) )

输出：

{'d': 5, 'a': 1, 'c': 7, 'b': 5}

Answer 18

最好用的是dict（）：

$subtitles = Subtitles::load('subtitles.srt'); // you can also manually add subtitles from DB using ->add(...) method
$subtitles->shiftTimeGradually(-10);
$subtitles->save('synced-subtitles.srt');