如何使用libfacerec Opencv库获得相似性百分比

Question

这可能是一个简单的问题，但我有点困惑，所以希望有人能够正确指导我。

我正在使用openCV libfacerec的人脸识别库，它给出了很好的结果，但我需要估计相似性的百分比。如果我使用未知图像作为输入，那么它仍然可以根据最后一个距离值预测好像该人存在于系统中

         if(dist < minDist) {
        minDist = dist;
        minClass = _labels[sampleIdx];
    }

我需要定义一些阈值，然后根据该阈值对某个百分比或距离值验证/使用户图片无效，是否有人知道如何使用libfacerec库执行此操作，因为在此库中没有公共变量可供查看距离或百分比值？否则我需要在库内为它编码，因为据我所知，它不包含此功能???

Answer 1

请确保您正在处理最新版本！ libfacerec的最新版本允许您获得预测的预测值和置信度值。你可以在这里看到方法的签名：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/include/facerec.hpp

我在图书馆附带的演示应用程序中显示，请参阅：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/samples/facerec_demo.cpp

这就像打电话一样简单：

FaceRecognizer::predict(InputArray src, int &label, double &confidence); 

在计算模型上。因此，在您的应用程序中，您只需编写：

Mat testSample; // of course this is set somewhere in your application
int predictedLabel = -1;
double confidence = 0.0;
model.predict(testSample, predictedLabel, confidence);

然后，您在predictLabel中有预测标签，并且保证了此预测的置信度值。

其次，这可能更符合您的问题，您现在可以设置一个阈值，低于该阈值时输入图像被视为未知。您可以在模型的构造函数中设置阈值，也可以使用setter / getter方法设置阈值：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/include/facerec.hpp（请参阅createEigenFaceRecognizer，createFisherFaceRecognizer，createLBPHFaceRecognizer）

它也显示在我附带库的演示应用程序中：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/samples/facerec_demo.cpp