Question

我有一个非常大的python脚本，200K，我想用尽可能少的内存。它看起来像：

# a lot of data structures
r = [34, 78, 43, 12, 99]

# a lot of functions that I use all the time
def func1(word):
    return len(word) + 2

# a lot of functions that I rarely use
def func1(word):
    return len(word) + 2


# my main loop
while 1:
   # lots of code
   # calls functions

如果我把我很少使用的功能放在一个模块中，并且只在必要时动态导入它们，我就无法访问数据。就我而言，就是这样。

我是python的新手。

有人能把我放在正确的道路上吗？如何打破这个大脚本，以便它使用更少的内存？是否值得将很少使用的代码放在模块中，只在需要时调用它们？

Answer 1

<强> Organzing：

你的python脚本看起来确实很大，也许你应该考虑首先重组代码，分成几个modules or packages。它可能会使代码分析和优化任务变得更容易。

你可能想看看那里：

可能：

<强>优化

可以为优化代码做很多事情......

例如，关于您的数据结构......如果您大量使用列表或列表推导，您可以尝试找出您真正需要列表的位置，以及它们可能被非可变数据结构替换的位置像元组或“volatile”对象，“懒惰”容器，如生成器表达式。

请参阅：

在这些页面上，您可以找到一些有用的信息和提示：

另外，你应该研究你的做事方式，并想知道是否有办法减少贪婪，这种做法最好用Python做（你会在标签中找到一些提示pythonic ）...在Python中尤其如此，因为在Python中，通常有一种“明显”的方式（并且只有一种）来做比其他更好的事情（参见{{3} }），据说是 pythonic 。它与你的代码的形状没有特别的关系，而且最重要的是与表演有关。与许多语言不同，Python提出了应该有很多方法可以做任何事情的方法，但Python更喜欢只关注最好的方法。显然，有很多方法可以做某事，但通常情况下，真的更好。

现在，您还应该验证您是否使用最佳方法进行操作，因为pythonicality不会为您安排算法。

但最后，这很依赖于你的代码，如果没有看到它就很难回答。

并且，请务必考虑The Zen of Python和eumiro发表的评论。

Answer 2

此视频可能会为您提供一些好主意：http://pyvideo.org/video/451/pycon-2011---quot-dude--where--39-s-my-ram--quot-

Answer 3

关于生成器表达式和使用模块的建议很好。过早优化会导致问题，但在开始编写代码之前，您应该花几分钟时间考虑一下您的设计。特别是如果要重用该代码。

顺便提一下，你提到你在脚本的顶部定义了很多数据结构，这意味着它们在开始时都被加载到内存中。如果这是一个非常大的数据集，请考虑将特定数据集移动到单独的文件，并仅在需要时加载它们。（使用csv模块或numpy.loadtxt()等）

与使用较少的内存分开，还要研究如何更有效地使用内存。例如，对于大型数值数据集，numpy数组是一种存储信息的方式，可以在计算中提供更好的性能。在http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips

上有一些稍微过时的建议

Answer 4

移动函数不会改变您的内存使用情况。只要导入其他模块，它就会定义模块中的所有功能。但是功能不占用太多内存。它们是非常重复的，也许你可以通过重构函数来减少代码吗？

@ eumiro的问题是对的：你确定你的脚本使用了太多内存吗？它使用了多少内存，为什么它太多了？

Answer 5

如果您要利用OOP并拥有一些对象，请说：

class foo:
    def __init__(self, lorem, ipsum):
        self.lorem = lorem
        self.ipsum = ipsum
    # some happy little methods

通过放入以下对象，可以使对象占用更少的内存：

__slots__ = ("lorem", "ipsum")

在__init__函数之前，如下所示：

class foo:
    def __init__(self, lorem, ipsum):
        self.lorem = lorem
        self.ipsum = ipsum
    # some happy little methods

当然，“过早的优化是万恶之源”。还可以在添加前后配置mem的使用情况，以查看它实际上是否有作用。谨防打破代码（嘲笑），因为这可能最终无法正常工作。

如何减少Python脚本内存使用

5 个答案: