Question

我使用简单的打印命令转储了多个defaultdict，如下所示：

defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]})

我可以用一些标准的解析器来检索它们吗？我知道我应该使用pickle，但生成这些defaultdict的代码非常慢，我想避免重新运行它。

Answer 1

如果defaultdict的类型始终为<type 'list'>，则可以使用以下内容：

from collections import defaultdict

s = """
defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]})
"""
data = eval(s.replace("<type 'list'>", 'list'))

人们会告诉你eval()是不安全和邪恶的，但是如果有人试图将有害代码注入您转储的数据中，他们可能就像编辑源代码一样容易。如果您从中获取此数据的文本文件比源代码更易于访问，那么您可能不想使用此方法。

如果默认分区有多种类型，但它们都是内置类型（或者很容易在repr和类型名称之间进行转换），那么您仍然可以将此方法用于多个替换，例如：

for rep, typ in ((repr(list), 'list'), (repr(dict), 'dict')):
    s = s.replace(rep, typ)
data = eval(s)

Answer 2

完全丑陋，但有效：

s = """
defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]})
"""

import re, ast

s = re.sub('^[^{]+', '', s)
s = re.sub('[^}]+$', '', s)

print ast.literal_eval(s)

请注意，这会创建一个普通的dict，而不是一个默认的。

Answer 3

您可以创建自己的子类：

from collections import defaultdict

class mydefdict(defaultdict):
     def __repr__(self):
         return "mydefdict(%s, %s)" % (repr(self.default_factory()) + ".__class__", repr(dict(self)))

然后像eval的其他类型一样使用它：

>>> d = mydefdict(list)
>>> d['foo'] = [1,2,3]
>>> d['bar']
[]
>>> print d
mydefdict([].__class__, {'foo': [1, 2, 3], 'bar': []})
>>> reprstring = repr(d)
>>> d2 = eval(reprstring)
>>> d2
mydefdict([].__class__, {'foo': [1, 2, 3], 'bar': []})

请注意，使用这种方式，将为结构中的每个对象引用创建单独的副本，即使某些对象引用是对同一对象的引用。

解析defaultdict字符串

3 个答案: