以编程方式检测图像是否具有边框（返回布尔值）

Question

首先，我看过这篇文章。 How to detect an image border programmatically? 他似乎在寻找一个稍微不同的问题，虽然找到了X / Y坐标。

我只想查找给定照片周围是否存在实体边框。 我已经探索过使用ImageMagick，但这是最好的选择吗？ 我从未做过任何与图像相关的编程，所以我希望只有一个简单的api可以解决这个问题。 我对如何使用这些库也很新，所以任何建议都值得赞赏。 我更喜欢Python或Java的解决方案，但一切都很好。

谢谢！

Answer 1

我回答了相关问题here，删除了图片周围的任何边框，它使用了PIL。您可以轻松调整代码，使其返回True或False是否存在边框，如下所示：

from PIL import Image, ImageChops

def is_there_a_border(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    return bbox != (0,0,im.size[0],im.size[1])

但是，即使图像的一侧只有边框，也会返回True。但听起来你想知道图像周围是否有边框。为此，请将最后一行更改为：

    return all((bbox[0], bbox[1], (bbox[0] + bbox[2]) <= im.size[0], 
                                  (bbox[1] + bbox[3]) <= im.size[1]))

如果每边都有边框，则只返回true。

例如：

False:

False:

True:

Answer 2

在看到fraxel的答案之后，我发现如果你不在乎边框有多宽，你可以裁剪出每边最外面的像素并检查颜色是否均匀。应该很快;通过将背景颜色设置为0,0处的像素，并裁剪1,1到w-2，h-2，剩下的图像应该只有1种颜色。

Answer 3

因此，最后一行的正确代码应为：

 return all((bbox[0], bbox[1], bbox[2]) < im.size[0], bbox[3] < im.size[1]))

对吗？对于getbbox（）函数的最后两个参数，是“边框的右下像素坐标”，而不是宽度和高度