使用OpenCV进行椭圆检测

Question

我想用OpenCV for Android检测省略号，使用OpenCV 2.4.1软件包附带的Tutorial 2-Basic作为起点。请注意，我的椭圆将是一个完美的Photoshop应用程序。

根据我的理解，使用“HoughCircles”只能找到完美（或如此）的圆圈，从而留下椭圆。

我非常感谢任何帮助，因为我是OpenCV的初学者

这是我到目前为止所尝试的

    case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_CANNY: (ignore the Canny mode...)

        capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME);
        Imgproc.HoughCircles(mGray, mCircles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20);
        Log.d("Ellipse Points", " X " + mCircles.get(1,1)[0] + mCircles.get(1, 1)[1]);

        break;

如果您认为更多信息可能有用，请告诉我们。

Answer 1

您的问题的一种可能解决方案类似于此线程Detection of coins (and fit ellipses) on an image。

你应该看一下opencv的函数fitEllipse。

Answer 2

HoughCircles中使用的参数起着重要作用。 HoughCircles不仅可以检测完美，还可以检测近乎完美的圆圈（椭圆）。我建议你查看这个例子：

• How to detect circles (coins) in a photo
• Simple object detection using OpenCV
• OpenCV dot target detection
• Reshaping noisy coin into a circle form

this answer有很多参考文献。

Answer 3

如果您已经了解了要查找的省略号的大小，请尝试以下步骤：

• 在图像中查找Canny边缘
• 使用滑动窗口，其大小是您要查找的椭圆长轴的最大长度。
• 在窗口内，收集所有边缘像素，随机选择6个像素并使用linear least squares在general form中拟合椭圆。
• 在类似RANSAC的程序中重复上述步骤。
• 如果有足够的内部，你有一个椭圆。