import Queue
import threading
class MyThread():
q = Queue.Queue()
content = []
result = {}
t_num = 0
t_func = None
def __init__ (self, t_num, content, t_func):
for item in content:
self.q.put(item)
self.t_num = t_num
self.t_func = t_func
def start(self):
for i in range(self.t_num):
t = threading.Thread(target=self.worker)
t.daemon = True
t.start()
self.q.join()
return self.result
def worker(self):
while True:
item = self.q.get()
value = self.t_func(item)
self.result[item] = value
self.q.task_done()
x = [5, 6, 7, 8, 9]
def func(i):
return i + 1
m = MyThread(4, x, func)
print m.start()
效果很好。如果我使用2个或更多参数设计函数func,并将列表中的这些参数传递给类,如何正确调用函数worker中的func函数?
例如
def __init__ (self, t_num, content, t_func, t_func_p):
for item in content:
self.q.put(item)
self.t_num = t_num
self.t_func = t_func
self.t_func_p = t_func_p
def func(i, j, k):
m = MyThread(4, x, func, [j, k])
答案 0 :(得分:1)
您需要使用*args
和**kwargs
将任意数量的参数传递给函数。
以下是更多信息:http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
答案 1 :(得分:0)
也许这可能会有所帮助:
def __init__(self, t_num, content, func, *params):
func(*params) # params is a list here [param1, param2, param3....]
def func(param1, param2, param3):
# or
def func(*params): # for arbitrary number of params
m = MyThread(4, x, func, param1, param2, param3....)
答案 2 :(得分:0)
作为一般规则,如果您要将许多参数传递给特定函数,您可以考虑将它们包装到一个简单的对象中,原因是
如果你仍然想要使用多个参数,请检查* args和** kwargs,虽然我个人不喜欢这样,因为它可能最终强迫人们阅读函数的源代码以便使用它。
祝你好运:)